INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA APOYAR LA PRÁCTICA DOCENTE EN LA EDUCACIÓN CONTEMPORÁNEA
DOI:
https://doi.org/10.56238/arev7n9-155Palabras clave:
Aprendizaje Personalizado, Enseñanza Digital, Ecosistemas Educativos, Inteligencia Artificial, Mediación PedagógicaResumen
El panorama educativo contemporáneo desafía los modelos de enseñanza tradicionales al incorporar recursos digitales basados en inteligencia artificial. En este contexto, la práctica docente coexiste con tecnologías que organizan datos, personalizan los itinerarios de aprendizaje y sugieren intervenciones didácticas en tiempo real. Este movimiento no elimina el rol central del educador, pero sí exige una reorganización sustancial de su trabajo diario. La enseñanza se rediseña mediante plataformas que interpretan patrones, anticipan las necesidades de formación y ofrecen retroalimentación continua. Los educadores, a su vez, necesitan desarrollar criterios para dialogar con estos sistemas sin sacrificar la escucha sensible, la mediación ética y la intencionalidad educativa. Este estudio busca analizar cómo la inteligencia artificial puede apoyar la práctica docente en procesos educativos mediados por recursos digitales, considerando las particularidades de las interacciones híbridas y en línea. La investigación bibliográfica cualitativa examinó trabajos actuales que articulan la enseñanza, la automatización y la innovación pedagógica. El texto se organiza en torno a debates sobre entornos virtuales y experiencias híbridas en la mediación, abordando también las prácticas docentes en ecosistemas de aprendizaje automatizado. La propuesta busca contribuir a una perspectiva más crítica, ética y situada sobre los usos de la inteligencia artificial en la vida escolar cotidiana.
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Referencias
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