INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN HOSPITALARIA: MONITOREO EMOCIONAL DE PROFESIONALES DE LA SALUD EN ENTORNOS DE ALTA PRESIÓN

Resumen

La expansión de los sistemas basados en inteligencia artificial en el ámbito hospitalario ha difuminado los límites entre vigilancia y atención, en particular cuando los algoritmos comienzan a monitorizar las emociones en equipos sometidos a entornos de atención de alta presión. Este estudio bibliográfico examina cómo los dispositivos computacionales reorganizan las rutinas, generan nuevas formas de monitoreo psicosocial y generan implicaciones éticas que desafían la labor asistencial. Al reunir la literatura internacional y brasileña, el estudio busca demostrar que la promesa de la eficiencia tecnológica coexiste con los desafíos de la transparencia, la privacidad y la rendición de cuentas institucional. El objetivo central es comprender cómo el análisis emocional y las plataformas de toma de decisiones automatizada impactan la subjetividad de los profesionales, alteran la dinámica organizacional y redefinen prácticas históricamente arraigadas en la dimensión relacional de la atención. La investigación moviliza a autores que debaten la regulación normativa, la cultura de la cuantificación y los límites de los modelos predictivos para captar las complejidades humanas. Los resultados indican que la incorporación de sistemas inteligentes requiere no solo infraestructura técnica, sino también pactos éticos y políticos que preserven el significado público de la salud. En este camino, surge la necesidad de ampliar los repertorios de formación, establecer protocolos de gobernanza y fortalecer los espacios de escucha institucional. La inteligencia artificial, si no se contextualiza críticamente, puede pasar de la promesa de apoyo a la toma de decisiones a la creación de nuevas desigualdades.