INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ENSEÑANZA DE LA FÍSICA: POTENCIAL Y DESAFÍOS

Autores/as

  • João Vicente Zampieron Autor/a
  • Gilberto de Miranda Lima Autor/a
  • João Pedro Silva Garcia Autor/a
  • Thiago Ferreira Couto Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev8n5-084

Palabras clave:

Educación Científica, Formación, Tecnología, Aprendizaje

Resumen

El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) ha suscitado importantes dilemas en el ámbito educativo, especialmente en la enseñanza de la física, donde surgen dudas sobre sus repercusiones pedagógicas y éticas. Ante este panorama, el objetivo es investigar cómo la IA puede contribuir al proceso de aprendizaje, identificando tanto su potencial como los retos que plantea a la docencia. Para ello, se realiza una amplia revisión bibliográfica, analizando estudios que abordan el uso de la IA en la personalización de la enseñanza, el desarrollo de materiales didácticos y el apoyo a las prácticas pedagógicas. Así, se observa que la IA ofrece beneficios relevantes, como una mayor adaptación a las necesidades del alumnado y la ampliación de los recursos didácticos, pero también presenta limitaciones relacionadas con la dependencia tecnológica, la formación insuficiente del profesorado y las cuestiones éticas derivadas del uso de datos. Esto lleva a la conclusión de que la eficacia de la IA en la enseñanza de la física depende directamente de la mediación cualificada del profesor y de una integración consciente de estas herramientas en el contexto escolar. Por consiguiente, se recomienda que su adopción se guíe por principios pedagógicos claros, asegurando que la tecnología actúe como apoyo y no como sustituto del rol del profesor.

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Publicado

2026-05-20

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

ZAMPIERON, João Vicente; LIMA, Gilberto de Miranda; GARCIA, João Pedro Silva; COUTO, Thiago Ferreira. INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ENSEÑANZA DE LA FÍSICA: POTENCIAL Y DESAFÍOS. ARACÊ , [S. l.], v. 8, n. 5, p. e13184 , 2026. DOI: 10.56238/arev8n5-084. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/13184. Acesso em: 25 may. 2026.