INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO TEACHING PHYSICS: POTENTIAL AND CHALLENGES
DOI:
https://doi.org/10.56238/arev8n5-084Keywords:
Science Education, Training, Technology, LearningAbstract
The rapid advancement of artificial intelligence (IA) has provoked significant dilemmas in the educational field, especially in physics teaching, where doubts arise about its pedagogical and ethical impacts. Considering this scenario, the objective is to investigate how AI can contribute to the learning process, identifying both its potential and the challenges it poses to teaching. To this end, a broad literature review is conducted, analyzing studies that address the use of AI in the personalization of teaching, the development of teaching materials, and support for pedagogical practices. Thus, it is observed that AI offers relevant benefits, such as greater adaptation to students' needs and expansion of teaching resources, but also presents limitations related to technological dependence, insufficient teacher training, and the ethical issues involved in the use of data. This leads to the conclusion that the effectiveness of AI in physics teaching depends directly on the qualified mediation of the teacher and a conscious integration of these tools into the school context. Therefore, it is recommended that its adoption be guided by clear pedagogical principles, ensuring that technology acts as support and not as a replacement for the teacher's role.
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