A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO MARKETING DIGITAL E COMÉRCIO ELETRÔNICO

Autores

  • Giovani Porfírio Zaniolo Autor
  • Guilherme Azevedo Janunzzi Autor
  • Luciana Antoniosi Autor

DOI:

https://doi.org/10.56238/ERR01v10n6-005

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Marketing Digital, Comércio Eletrônico

Resumo

Este estudo analisa como a Inteligência Artificial (IA) tem sido utilizada no marketing digital e no comércio eletrônico, ressaltando seus fundamentos, utilidades e efeitos em negócios digitais. A pesquisa emprega uma perspectiva qualitativa e investigativa, fundamentada em análise da literatura existente, abordando a teoria do uso da IA por meio de recursos como chatbots e mecanismos de sugestão. Os dados revelam que a Inteligência Artificial, torna possível ajustar um produto de acordo com as preferências ou necessidades individuais, recomendações personalizadas, anúncios sob medida, ajustes em plataformas digitais, além de permitir automatização de tarefas e elevação da efetividade nas ações de marketing, ajudando a otimizar a vivência do consumidor e a ampliar o lucro financeiro. A pesquisa destaca desafios importantes, como a indispensabilidade de uma base tecnológica apropriada, técnicos capacitados, despesas consideráveis e questões morais e jurídicas, a exemplo da proteção de informações pessoais. Conclui-se que a IA representa um avanço importante no marketing digital, desde que seja utilizada de forma organizada, responsável e consciente de seus desafios. Além disso, o marketing digital se apresenta como um campo essencial para a aplicação prática da Inteligência Artificial, pois é nesse ambiente que estratégias personalizadas, análise de dados em tempo real e segmentação de público se tornam mais eficazes. A integração entre IA e marketing digital potencializa os resultados das empresas, permitindo uma comunicação mais assertiva, experiências de consumo mais relevantes e um posicionamento de marca mais competitivo no mercado.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

ABCOMM. E-commerce fatura R$ 204,3 bilhões no Brasil em 2024. Disponível em: https://www.ecommercebrasil.com.br/noticias/e-commerce-resultados-2024-brasil-abcomm. Acesso em: 14 out. 2025.

ALURA. Inteligência artificial no marketing digital – impactos e oportunidades. 2024. Disponível em: https://www.alura.com.br/artigos/inteligencia-artificial-no-marketing-digital. Acesso em: 29 maio 2025.

ALI, C. S.; ZEEBAREE, S. R. Personalization in Digital Marketing: Leveraging Machine Learning for E-Commerce. Asian Journal of Research in Computer Science, v. 18, n. 3, p. 105-129, 2025. Disponível em: https://journalajrcos.com/index.php/AJRCOS/article/view/582. Acesso em: 23 out. 2025.

AMARAL, Sueli Angélica do. Os 4Ps do composto de marketing na literatura de Ciência da Informação. Transinformação, v. 12, n. 2, p. 51-60, 2000. Disponível em: https://www.scielo.br/j/tinf/a/ZfqDJFzykWbMRcYCJJQhQgR/abstract/?lang=pt. Acesso em: 17 nov. 2024.

ANTUNES, D. O impacto da inteligência artificial no marketing digital. The Trends Hub, n. 3, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.34630/tth.vi3.5085. Acesso em: 19 nov. 2024.

BELLINI, Carlos Henrique; DEZANI, Claudio. As aplicações da inteligência artificial no marketing digital: um estudo exploratório em uma pequena empresa no segmento de Trading Card Games. Informática e Negócios, v. 1, n. 1, 2024. Disponível em: https://seer.uscs.edu.br/index.php/informaticanegocios/article/view/12120. Acesso em: 29 maio 2025.

BRAGA E SILVA, Carlos Henrique. Inteligência artificial e Big Data na automação de objetos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) – Faculdade Pitágoras, Belo Horizonte. Disponível em: https://repositorio.pgsscogna.com.br/bitstream/123456789/65240/1/CARLOS_HENRIQUE_BRAGA_E_SILVA.pdf. Acesso em: 20 nov. 2024.

CARVALHO, Geovane. A inteligência artificial na criação de conteúdo publicitário. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/59167. Acesso em: 20 nov. 2024.

CHEN, H.; ZHANG, Z. Artificial intelligence in marketing: Enhancing investment efficiency and customer engagement. Journal of Business Research, v. 120, p. 182-193, 2020.

DUNKA, T. AI-Based Dynamic Pricing Strategies in Retail: Utilizing Machine Learning for Real-Time Price Optimization, Competitive Analysis, and Customer Segmentation. African Journal of Artificial Intelligence and Sustainable Development, v. 2, n. 1, p. 34–47, 2022. Disponível em: https://africansciencegroup.com/index.php/AJAISD/article/view/202. Acesso em: 23 out. 2025.

DESAI, Vaibhava. Digital marketing: a review. International Journal of Trend in Scientific Research and Development (IJTSRD), Special Issue, Mar. 2019, p. 196–200. Disponível em: https://www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd23100.pdf. Acesso em: 9 jun. 2024.

ENICOMP MEDIA. How AI is Enhancing Emotion Recognition in Marketing. [S.l.], [s.d.]. Disponível em: https://enicomp.com/how-ai-is-enhancing-emotion-recognition-in-marketing/. Acesso em: 23 out. 2025.

EDRONE. E-commerce no Brasil 2025: dados e cenário atual. Disponível em: https://edrone.me/pt/blog/dados-ecommerce-brasil. Acesso em: 14 out. 2025.

FOOTE, K. D. A brief history of machine learning. Dataversity, 2019. Disponível em: https://www.dataversity.net/a-brief-history-of-machine-learning/. Acesso em: 9 jun. 2024.

GALLANT, Stephen I. Perceptron-based learning algorithms. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 1, n. 2, p. 179-191, jun. 1990.

GLOBANT CREATE. Habilidades incríveis: como a IA está mudando o papel do especialista em marketing. 2023. Disponível em: https://reports.globant.com/pt-br/ia-aplicada-em-marketing/. Acesso em: 9 jun. 2024.

GUNGUNAWAT, R.; KHANDELWAL, M.; GUPTA, A. AI-Powered Personalization in Digital Marketing: Transforming Consumer Engagement and Strategy. Research Review International Journal of Multidisciplinary, v. 9, n. 5, p. 56-64, 2024. Disponível em: https://rrjournals.com/index.php/rrijm/article/view/1640. Acesso em: 23 out. 2025.

GOMES, Dennis dos Santos. Inteligência Artificial: Conceitos e Aplicações. Revista Olhar Científico – Faculdades Associadas de Ariquemes, v. 01, n. 2, ago./dez. 2010. Disponível em: https://www.professores.uff.br/screspo/wp-content/uploads/sites/127/2017/09/ia_intro.pdf. Acesso em: 14 out. 2025.

KANEZAKI, Amanda et al. Marketing digital: contribuições da inteligência artificial na criação de conteúdo estratégico personalizado. Revista Arev, v. 6, n. 4, 2024. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/arev/article/view/66086. Acesso em: 29 maio 2025.

KOTLER, Philip; KARTAJAYA, Hermawan; SETIAWAN, Iwan. Marketing 4.0: do tradicional ao digital. 1. ed. São Paulo: Sextante, 2017. ISBN 978-85-431-0533-8.

MDIC. Relatório da Confi aponta comportamentos de compra no e-commerce brasileiro. Disponível em: https://www.ecommercebrasil.com.br/noticias/relatorio-da-confi-aponta-comportamentos-de-compra-no-e-commerce-brasileiro. Acesso em: 14 out. 2025.

SOFTDESIGN. Desafios da inteligência artificial: principais barreiras e soluções. 2024. Disponível em: https://softdesign.com.br/blog/desafios-da-inteligencia-artificial/. Acesso em: 29 maio 2025.

SICHMAN, José S. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Revista Brasileira de Política Internacional, v. 64, n. 2, p. 1-17, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/c4sqqrthGMS3ngdBhGWtKhh. Acesso em: 14 out. 2025.

Downloads

Publicado

2025-11-04

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO MARKETING DIGITAL E COMÉRCIO ELETRÔNICO. (2025). ERR01, 10(6), e9593. https://doi.org/10.56238/ERR01v10n6-005