LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MARKETING DIGITAL Y EL COMERCIO ELECTRÓNICO

Autores/as

  • Giovani Porfírio Zaniolo Autor/a
  • Guilherme Azevedo Janunzzi Autor/a
  • Luciana Antoniosi Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/ERR01v10n6-005

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Marketing Digital, Comercio Electrónico

Resumen

Este estudio analiza cómo la Inteligencia Artificial (IA) ha sido utilizada en el marketing digital y en el comercio electrónico, destacando sus fundamentos, utilidades y efectos en los negocios digitales. La investigación emplea una perspectiva cualitativa e investigativa, basada en el análisis de la literatura existente, abordando la teoría del uso de la IA mediante recursos como los chatbots y los mecanismos de recomendación. Los datos revelan que la Inteligencia Artificial hace posible ajustar un producto de acuerdo con las preferencias o necesidades individuales, ofrecer recomendaciones personalizadas, anuncios a medida, ajustes en plataformas digitales, además de permitir la automatización de tareas y el aumento de la efectividad en las acciones de marketing, ayudando a optimizar la experiencia del consumidor y a ampliar las ganancias financieras. La investigación destaca desafíos importantes, como la necesidad de una base tecnológica adecuada, profesionales capacitados, costos considerables y cuestiones éticas y jurídicas, como la protección de los datos personales. Se concluye que la IA representa un avance importante en el marketing digital, siempre que se utilice de manera organizada, responsable y consciente de sus desafíos. Además, el marketing digital se presenta como un campo esencial para la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial, ya que en este entorno las estrategias personalizadas, el análisis de datos en tiempo real y la segmentación del público se vuelven más eficaces. La integración entre la IA y el marketing digital potencia los resultados de las empresas, permitiendo una comunicación más asertiva, experiencias de consumo más relevantes y un posicionamiento de marca más competitivo en el mercado.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

ABCOMM. E-commerce fatura R$ 204,3 bilhões no Brasil em 2024. Disponível em: https://www.ecommercebrasil.com.br/noticias/e-commerce-resultados-2024-brasil-abcomm. Acesso em: 14 out. 2025.

ALURA. Inteligência artificial no marketing digital – impactos e oportunidades. 2024. Disponível em: https://www.alura.com.br/artigos/inteligencia-artificial-no-marketing-digital. Acesso em: 29 maio 2025.

ALI, C. S.; ZEEBAREE, S. R. Personalization in Digital Marketing: Leveraging Machine Learning for E-Commerce. Asian Journal of Research in Computer Science, v. 18, n. 3, p. 105-129, 2025. Disponível em: https://journalajrcos.com/index.php/AJRCOS/article/view/582. Acesso em: 23 out. 2025.

AMARAL, Sueli Angélica do. Os 4Ps do composto de marketing na literatura de Ciência da Informação. Transinformação, v. 12, n. 2, p. 51-60, 2000. Disponível em: https://www.scielo.br/j/tinf/a/ZfqDJFzykWbMRcYCJJQhQgR/abstract/?lang=pt. Acesso em: 17 nov. 2024.

ANTUNES, D. O impacto da inteligência artificial no marketing digital. The Trends Hub, n. 3, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.34630/tth.vi3.5085. Acesso em: 19 nov. 2024.

BELLINI, Carlos Henrique; DEZANI, Claudio. As aplicações da inteligência artificial no marketing digital: um estudo exploratório em uma pequena empresa no segmento de Trading Card Games. Informática e Negócios, v. 1, n. 1, 2024. Disponível em: https://seer.uscs.edu.br/index.php/informaticanegocios/article/view/12120. Acesso em: 29 maio 2025.

BRAGA E SILVA, Carlos Henrique. Inteligência artificial e Big Data na automação de objetos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) – Faculdade Pitágoras, Belo Horizonte. Disponível em: https://repositorio.pgsscogna.com.br/bitstream/123456789/65240/1/CARLOS_HENRIQUE_BRAGA_E_SILVA.pdf. Acesso em: 20 nov. 2024.

CARVALHO, Geovane. A inteligência artificial na criação de conteúdo publicitário. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/59167. Acesso em: 20 nov. 2024.

CHEN, H.; ZHANG, Z. Artificial intelligence in marketing: Enhancing investment efficiency and customer engagement. Journal of Business Research, v. 120, p. 182-193, 2020.

DUNKA, T. AI-Based Dynamic Pricing Strategies in Retail: Utilizing Machine Learning for Real-Time Price Optimization, Competitive Analysis, and Customer Segmentation. African Journal of Artificial Intelligence and Sustainable Development, v. 2, n. 1, p. 34–47, 2022. Disponível em: https://africansciencegroup.com/index.php/AJAISD/article/view/202. Acesso em: 23 out. 2025.

DESAI, Vaibhava. Digital marketing: a review. International Journal of Trend in Scientific Research and Development (IJTSRD), Special Issue, Mar. 2019, p. 196–200. Disponível em: https://www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd23100.pdf. Acesso em: 9 jun. 2024.

ENICOMP MEDIA. How AI is Enhancing Emotion Recognition in Marketing. [S.l.], [s.d.]. Disponível em: https://enicomp.com/how-ai-is-enhancing-emotion-recognition-in-marketing/. Acesso em: 23 out. 2025.

EDRONE. E-commerce no Brasil 2025: dados e cenário atual. Disponível em: https://edrone.me/pt/blog/dados-ecommerce-brasil. Acesso em: 14 out. 2025.

FOOTE, K. D. A brief history of machine learning. Dataversity, 2019. Disponível em: https://www.dataversity.net/a-brief-history-of-machine-learning/. Acesso em: 9 jun. 2024.

GALLANT, Stephen I. Perceptron-based learning algorithms. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 1, n. 2, p. 179-191, jun. 1990.

GLOBANT CREATE. Habilidades incríveis: como a IA está mudando o papel do especialista em marketing. 2023. Disponível em: https://reports.globant.com/pt-br/ia-aplicada-em-marketing/. Acesso em: 9 jun. 2024.

GUNGUNAWAT, R.; KHANDELWAL, M.; GUPTA, A. AI-Powered Personalization in Digital Marketing: Transforming Consumer Engagement and Strategy. Research Review International Journal of Multidisciplinary, v. 9, n. 5, p. 56-64, 2024. Disponível em: https://rrjournals.com/index.php/rrijm/article/view/1640. Acesso em: 23 out. 2025.

GOMES, Dennis dos Santos. Inteligência Artificial: Conceitos e Aplicações. Revista Olhar Científico – Faculdades Associadas de Ariquemes, v. 01, n. 2, ago./dez. 2010. Disponível em: https://www.professores.uff.br/screspo/wp-content/uploads/sites/127/2017/09/ia_intro.pdf. Acesso em: 14 out. 2025.

KANEZAKI, Amanda et al. Marketing digital: contribuições da inteligência artificial na criação de conteúdo estratégico personalizado. Revista Arev, v. 6, n. 4, 2024. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/arev/article/view/66086. Acesso em: 29 maio 2025.

KOTLER, Philip; KARTAJAYA, Hermawan; SETIAWAN, Iwan. Marketing 4.0: do tradicional ao digital. 1. ed. São Paulo: Sextante, 2017. ISBN 978-85-431-0533-8.

MDIC. Relatório da Confi aponta comportamentos de compra no e-commerce brasileiro. Disponível em: https://www.ecommercebrasil.com.br/noticias/relatorio-da-confi-aponta-comportamentos-de-compra-no-e-commerce-brasileiro. Acesso em: 14 out. 2025.

SOFTDESIGN. Desafios da inteligência artificial: principais barreiras e soluções. 2024. Disponível em: https://softdesign.com.br/blog/desafios-da-inteligencia-artificial/. Acesso em: 29 maio 2025.

SICHMAN, José S. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Revista Brasileira de Política Internacional, v. 64, n. 2, p. 1-17, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/c4sqqrthGMS3ngdBhGWtKhh. Acesso em: 14 out. 2025.

Publicado

2025-11-04

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MARKETING DIGITAL Y EL COMERCIO ELECTRÓNICO. (2025). ERR01, 10(6), e9593. https://doi.org/10.56238/ERR01v10n6-005