CIUDADANÍA DIGITAL CRÍTICA: EDUCAR A LOS JÓVENES PARA QUE UTILICEN LA IA DE FORMA ÉTICA Y AUTÓNOMA

Autores/as

  • Karla Patrícia da Cunha Lima Autor/a
  • Altaide Pereira da Silva Autor/a
  • Mônika Silva Pereira Brito Autor/a
  • Cláudia Regina Assunção Silva Autor/a
  • Graziella Plaça Orosco de Souza Autor/a
  • Allana Shamara Meireles Cruz Matos Autor/a
  • Marcus Vinícius da Silva Autor/a
  • Nadyne Rhyllary Almeida Leal Autor/a

Palabras clave:

Ciudadanía Digital, Inteligencia Artificial, Juventud, Ética, Educación

Resumen

La expansión de la inteligencia artificial en las dinámicas comunicacionales, educativas y sociales sitúa la educación para la ciudadanía digital en el centro del debate pedagógico contemporáneo. Este capítulo aborda la ciudadanía digital crítica como un requisito formativo para los jóvenes que viven en ecosistemas digitales mediados por algoritmos de recomendación, sistemas de vigilancia y procesos de datificación. A partir de una revisión bibliográfica narrativa, se articulan las contribuciones de autores como Selwyn, Williamson, Jenkins, Rojo, Lankshear y Knobel, Floridi, Noble, Benjamin, Pariser y Zuboff, además de las directrices de organizaciones internacionales como la UNESCO y la Unión Europea. Se argumenta que la ciudadanía digital crítica se estructura en tres ejes interdependientes: conciencia algorítmica, alfabetización digital crítica y ética sociotécnica. Se analiza cómo los jóvenes se ven afectados por las vulnerabilidades informativas, afectivas y políticas, y cómo las escuelas pueden transformar dichas vulnerabilidades en potencial educativo mediante prácticas de investigación, multialfabetizaciones y debates éticos sobre la IA. Finalmente, se discuten las implicaciones para las políticas educativas que integran el currículo, la formación docente, la infraestructura y la protección de datos. Se concluye que capacitar a los jóvenes para usar la IA de forma ética y autónoma es una condición para la participación democrática y la justicia cognitiva en sociedades cada vez más automatizadas.

DOI: https://doi.org/10.56238/edimpacto2025.092-060

Publicado

2025-12-19