INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN IMPLANTOLOGÍA DENTAL: APLICACIONES CLÍNICAS Y DESAFÍOS ÉTICOS EN LA PRÁCTICA DENTAL DIGITAL

Resumen

Este trabajo presenta una revisión bibliográfica nacional sobre la aplicación de la inteligencia artificial en implantología dental, con el objetivo de identificar las contribuciones técnicas a la planificación y ejecución de implantes, detectar evidencia sobre la predicción de fallos y el seguimiento postoperatorio, y examinar los desafíos éticos y regulatorios asociados al uso de flujos de trabajo digitales en la práctica clínica. La revisión integró búsquedas en bases de datos y repositorios nacionales, una selección crítica de publicaciones relevantes y una síntesis temática de los hallazgos. Los resultados indican mejoras significativas en la precisión diagnóstica, la segmentación automática de estructuras y el soporte para flujos de trabajo CAD/CAM, beneficios que incrementan la predictibilidad quirúrgica y la eficiencia protésica. Sin embargo, se observan limitaciones metodológicas recurrentes, como la baja tasa de validación externa, la heterogeneidad de los resultados y la falta de bancos de imágenes representativos. Las implicaciones éticas relacionadas con la privacidad, el consentimiento informado, la explicabilidad algorítmica y la responsabilidad legal exigen directrices de gobernanza de datos, certificación de software y formación profesional. Se recomienda priorizar los estudios multicéntricos con validación prospectiva y las políticas públicas para ampliar el acceso a la tecnología, así como los programas de formación que integren conocimientos técnicos y principios éticos, medidas esenciales para convertir las promesas tecnológicas en beneficios sostenibles para los pacientes y los servicios odontológicos.