INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA IMPLANTODONTIA: APLICAÇÕES CLÍNICAS E DESAFIOS ÉTICOS NA PRÁTICA ODONTOLÓGICA DIGITAL

Autores

  • Cicero Deusdedit Aires Gondim Autor

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n8-308

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Implantodontia, Odontologia Digital, Ética, Planejamento Cirúrgico

Resumo

Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica nacional sobre a aplicação da inteligência artificial na implantodontia, com o objetivo de mapear contribuições técnicas ao planejamento e à execução de implantes, identificar evidências sobre predição de falhas e monitoramento pós-operatório e examinar os desafios éticos e regulatórios associados ao uso de fluxos digitais em prática clínica, a revisão integrou buscas em bases e repositórios nacionais, seleção crítica das publicações pertinentes e síntese temática dos achados, os resultados indicam ganhos relevantes em acurácia diagnóstica, segmentação automática de estruturas e suporte a fluxos CAD/CAM, benefícios esses que potencializam a previsibilidade cirúrgica e a eficiência protética, contudo emergem limitações metodológicas recorrentes, entre as quais a baixa taxa de validação externa, a heterogeneidade de desfechos e a carência de bancos de imagem representativos, implicações éticas ligadas à privacidade, ao consentimento informado, à explicabilidade algorítmica e à responsabilidade jurídica demandam diretrizes de governança de dados, certificação de softwares e capacitação profissional, recomenda-se priorizar estudos multicêntricos com validação prospectiva, políticas públicas para ampliar acesso tecnológico e programas de formação que integrem conhecimentos técnicos e princípios éticos, medidas essas que são essenciais para converter promessas tecnológicas em benefícios sustentáveis para pacientes e serviços odontológicos.

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Publicado

2025-08-15

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

GONDIM, Cicero Deusdedit Aires. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA IMPLANTODONTIA: APLICAÇÕES CLÍNICAS E DESAFIOS ÉTICOS NA PRÁTICA ODONTOLÓGICA DIGITAL. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 8, p. e9818, 2025. DOI: 10.56238/arev7n8-308. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/8sd79. Acesso em: 5 dez. 2025.