DESARROLLO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL NEUROMORFICA PARA EVALUACIÓN POSTURAL DE FISIOTERAPIA INTEGRADA CON OPENCV

Autores/as

  • Antonio Wanzeler Neto Autor/a
  • Thiago Nicolau Magalhães de Souza Conte Autor/a
  • Wilker José Caminha dos Santos Autor/a
  • Wanderson Alexandre da Silva Quinto Autor/a
  • Armando José de Sá Santos Autor/a
  • Beatriz Sampaio Quinto Autor/a
  • Alan Marcel Fernandes de Souza Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n7-304

Palabras clave:

Inteligencia Artificial Neuromórfica, OpenCV, Evaluación Postural en Fisioterapia, Diagnóstico Musculoesquelético Automatizado

Resumen

Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema computacional para automatizar las evaluaciones posturales en fisioterapia, utilizando inteligencia artificial neuromórfica y técnicas de visión artificial con la biblioteca OpenCV en Python. El sistema captura imágenes de los pacientes durante las evaluaciones y realiza análisis avanzados mediante redes neuromórficas para identificar y predecir desviaciones posturales, lo que contribuye a diagnósticos más precisos de patologías musculoesqueléticas. La propuesta se implementará en una clínica ubicada en Mocajuba, Pará, con el objetivo de aumentar la eficiencia del monitoreo postural, reducir los errores manuales y optimizar el tiempo de los profesionales de la fisioterapia.

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Publicado

2025-07-23

Número

Vol. 7 Núm. 7 (2025)

Sección

Artigos

Cómo citar

WANZELER NETO, Antonio; CONTE, Thiago Nicolau Magalhães de Souza; DOS SANTOS, Wilker José Caminha; QUINTO, Wanderson Alexandre da Silva; SANTOS, Armando José de Sá; QUINTO, Beatriz Sampaio; DE SOUZA, Alan Marcel Fernandes. DESARROLLO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL NEUROMORFICA PARA EVALUACIÓN POSTURAL DE FISIOTERAPIA INTEGRADA CON OPENCV. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 7, p. 40433–40452, 2025. DOI: 10.56238/arev7n7-304. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/7019. Acesso em: 5 dec. 2025.