DESENVOLVIMENTO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NEUROMÓRFICA PARA AVALIAÇÃO POSTURAL FISIOTERAPÊUTICA INTEGRADO AO OPENCV

Autores

  • Antonio Wanzeler Neto Autor
  • Thiago Nicolau Magalhães de Souza Conte Autor
  • Wilker José Caminha dos Santos Autor
  • Wanderson Alexandre da Silva Quinto Autor
  • Armando José de Sá Santos Autor
  • Beatriz Sampaio Quinto Autor
  • Alan Marcel Fernandes de Souza Autor

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n7-304

Palavras-chave:

Inteligência Artificial Neuromórfica, OpenCV, Avaliação Postural Fisioterapêutica, Diagnósticos Musculoesqueléticos Automatizado

Resumo

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema computacional voltado à automatização de avaliações posturais fisioterapêuticas, utilizando técnicas de inteligência artificial neuromórfica e visão computacional com a biblioteca OpenCV em Python, o sistema captura imagens dos pacientes durante as avaliações, e realiza análises avançadas, por meio de redes neuromórficas, para identificar e prever desvios posturais, contribuindo para diagnósticos mais precisos de patologias musculoesqueléticas. A proposta será aplicada em uma clínica localizada em Mocajuba-PA, visando aumentar a eficiência no monitoramento postural, reduzir erros manuais e otimizar o tempo dos profissionais de fisioterapia. 

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Downloads

Publicado

2025-07-23

Edição

v. 7 n. 7 (2025)

Seção

Artigos

Como Citar

WANZELER NETO, Antonio; CONTE, Thiago Nicolau Magalhães de Souza; DOS SANTOS, Wilker José Caminha; QUINTO, Wanderson Alexandre da Silva; SANTOS, Armando José de Sá; QUINTO, Beatriz Sampaio; DE SOUZA, Alan Marcel Fernandes. DESENVOLVIMENTO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NEUROMÓRFICA PARA AVALIAÇÃO POSTURAL FISIOTERAPÊUTICA INTEGRADO AO OPENCV. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 7, p. 40433–40452, 2025. DOI: 10.56238/arev7n7-304. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/7019. Acesso em: 8 dez. 2025.