PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
DOI:
https://doi.org/10.56238/arev7n6-197Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Educación a Distancia, Personalización del Aprendizaje, Educación, Desafíos tecnológicosResumen
Este estudio analizó el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en cursos de educación a distancia, con un enfoque en el aprendizaje personalizado. El problema central fue comprender las ventajas, desventajas y desafíos de la implementación de la IA en este contexto educativo. El objetivo general fue investigar cómo la IA puede mejorar la experiencia de aprendizaje, adaptando el contenido a las necesidades individuales de los estudiantes, y qué dificultades surgen en su adopción. La metodología empleada fue una investigación bibliográfica, que incluyó el análisis de estudios existentes sobre IA en educación. Durante el desarrollo, se identificó que la IA tiene el potencial de crear itinerarios de formación personalizados, optimizando el aprendizaje y proporcionando retroalimentación inmediata. Sin embargo, también se destacaron desafíos como la resistencia de los educadores, la falta de infraestructura tecnológica y cuestiones éticas relacionadas con la privacidad de los datos de los estudiantes. En las consideraciones finales, se destacaron las contribuciones del estudio, que refuerzan la importancia de integrar la IA en las plataformas de educación a distancia, equilibrando la tecnología con la interacción humana. La investigación sugiere la necesidad de nuevos estudios, especialmente sobre los impactos de la IA en la inclusión digital y el desarrollo socioemocional del alumnado.
