INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EVALUACIÓN EDUCATIVA: INNOVACIONES, RETOS Y POSIBILIDADES

Resumen

Este estudio investigó el uso de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación educativa, con el objetivo de analizar las innovaciones que esta tecnología ha generado, los desafíos que enfrentan las instituciones educativas y las posibilidades futuras. La investigación buscó comprender cómo la IA puede transformar el proceso de evaluación y el impacto de esta transformación en el rendimiento estudiantil. La metodología adoptada fue una revisión bibliográfica basada en artículos y estudios recientes sobre la aplicación de la IA en educación. Los resultados indicaron que la IA ofrece nuevas formas de personalizar las evaluaciones, permitiendo un seguimiento continuo y preciso del rendimiento estudiantil. Además, la investigación destacó que la formación continua de los educadores es esencial para la implementación de la IA en las escuelas. Sin embargo, la falta de infraestructura adecuada y la resistencia de los educadores se identificaron como obstáculos importantes. Las consideraciones finales indicaron que, a pesar de los avances, la implementación de la IA en la evaluación educativa depende de la superación de estos desafíos, con énfasis en la formación docente y la creación de entornos tecnológicos apropiados. La investigación también sugirió la necesidad de futuras investigaciones que aborden las cuestiones éticas y prácticas de la aplicación de la IA en la educación.