MODELOS PROBABILÍSTICOS Y ESTIMACIÓN DE LLUVIA GOIANIA, BRASIL
DOI:
https://doi.org/10.56238/arev8n1-129Palabras clave:
Distribución de Probabilidad, La Lluvia Acumulada, PluviométricaResumen
Este trabajo tuvo como objetivo evaluar los modelos de distribución de probabilidad y estimar la probabilidad de ocurrencia de la lluvia, que se agruparon en intervalos de cinco días, para Goiania-GO, Brazil datos. Datos de lluvia se obtuvieron de una serie histórica con 31 años (1980-2011), desde la estación meteorológica de la Facultad de Agronomía de la Universidad Federal de Goiás. Los modelos ajustados fueron: Beta, Chi-cuadrado, Erlang, Exponencial, Gamma, Inversa de Gauss, Registro de logística, registro de Gauss, Gauss registro de tipo II Pareto Tipo II, Tipo V Pearson, Rayleigh, triangular y uniforme. Gamma y modelos exponenciales distribuciones eran las más adecuadas para describir la probabilidad de ocurrencia de lluvia a los datos Goiania, mientras que lognormal de tipo II e inversa de la distribución de Gauss no.
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