PROBABILISTIC MODELS AND RAIN ESTIMATION TO GOIANIA, BRAZIL
DOI:
https://doi.org/10.56238/arev8n1-129Keywords:
Accumulated Rain, Probability Distribution, PluviometricAbstract
This work aimed to evaluate probability distribution models and estimate the occurrence probability of rain, which were grouped in intervals of five days, to Goiania-GO, Brazil data. Rain data were obtained from a historical series with 31 years (1980 to 2011), from meteorological station of Agronomy School, Federal University of Goias. The fitted models were: Beta, Chi-square, Erlang, Exponential, Gamma, Inverse Gaussian, Log logistics, log Gauss, Gauss log type II Pareto type II, type V Pearson, Rayleigh, Triangular and Uniform. Gamma and Exponential models distributions were the most suitable to describe the rain occurrence probability to Goiania data, whereas lognormal of type II and inverse of Gaussian distributions weren´t.
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