GOBERNANZA ALGORÍTMICA E INTERÉS PÚBLICO: BASES ÉTICAS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN EL SECTOR PÚBLICO

Resumen

Las transformaciones tecnológicas actuales introducen nuevas capas de poder decisorio en el Estado, especialmente mediante sistemas basados en datos y algoritmos. Si bien pueden aumentar la capacidad analítica y la eficiencia administrativa, también corren el riesgo de reproducir desigualdades, generar sesgos invisibles y disminuir la transparencia pública. Este artículo analiza la gobernanza algorítmica desde un enfoque ético-normativo sustentado en el principio del interés público. Se articulan aportes de la filosofía moral, de la tradición republicana y de los debates contemporáneos sobre gobernanza democrática, integrándolos con la noción de “conciencia institucional” y con el Ciclo GIS (Gobernanza, Innovación y Sostenibilidad). Metodológicamente, se trata de un estudio teórico-conceptual, basado en revisión narrativa y análisis crítico de marcos normativos y referencias internacionales. Se sostiene que la legitimidad de las decisiones mediadas por algoritmos depende de cuatro criterios concurrentes: universalizabilidad, dignidad, transparencia y rendición de cuentas. A partir de ellos, se proponen directrices para políticas públicas que utilizan datos e inteligencia artificial, incluyendo auditabilidad, explicabilidad, mitigación de sesgos, protección de grupos vulnerables y reversibilidad de decisiones automatizadas. Se concluye que, en la era digital, la centralidad del interés público exige que las instituciones desarrollen mecanismos estables de autocontrol ético capaces de alinear innovación tecnológica, justicia social y sostenibilidad.