APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO MÉDICO: AVANÇOS E DESAFIOS

Resumo

O estudo analisou as aplicações da inteligência artificial no diagnóstico médico, destacando seus avanços, desafios e perspectivas futuras no contexto da saúde. A investigação baseou-se em revisão bibliográfica de artigos científicos brasileiros publicados entre 2017 e 2024, com o objetivo de compreender de que forma os sistemas inteligentes têm contribuído para a prática clínica. Os resultados evidenciaram que a inteligência artificial já impacta significativamente a radiologia, a oncologia, a cardiologia e a neurologia, promovendo diagnósticos mais rápidos, precisos e personalizados, além de otimizar fluxos de trabalho e reduzir erros humanos. Identificou-se, contudo, que a implementação dessa tecnologia ainda enfrenta entraves importantes, como a transparência dos algoritmos, a necessidade de regulamentações robustas, a garantia da privacidade de dados e a desigualdade de infraestrutura em países em desenvolvimento. Observou-se também que a aceitação por parte dos profissionais de saúde depende de formação adequada e de uma integração crítica da tecnologia à prática clínica. As perspectivas futuras apontam para uma medicina mais preditiva, sustentada por dados genômicos, monitoramento contínuo e dispositivos digitais, consolidando a inteligência artificial como recurso estratégico para o fortalecimento da medicina de precisão. Conclui-se que, embora a trajetória de evolução da tecnologia ainda apresente desafios, o potencial transformador da inteligência artificial no diagnóstico médico é inegável, desde que implementada com responsabilidade, ética e equidade.