APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DIAGNÓSTICO MÉDICO: AVANCES Y RETOS

Resumen

El estudio analizó las aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico, destacando sus avances, desafíos y perspectivas futuras en el ámbito sanitario. La investigación se basó en una revisión bibliográfica de artículos científicos brasileños publicados entre 2017 y 2024, con el objetivo de comprender cómo los sistemas inteligentes han contribuido a la práctica clínica. Los resultados mostraron que la inteligencia artificial ya está impactando significativamente en radiología, oncología, cardiología y neurología, promoviendo diagnósticos más rápidos, precisos y personalizados, además de optimizar los flujos de trabajo y reducir el error humano. Sin embargo, se identificó que la implementación de esta tecnología aún enfrenta obstáculos significativos, como la transparencia de los algoritmos, la necesidad de regulaciones sólidas, la garantía de la privacidad de los datos y la desigualdad de infraestructura en los países en desarrollo. También se observó que la aceptación por parte de los profesionales sanitarios depende de una formación adecuada y de la integración crucial de la tecnología en la práctica clínica. Las perspectivas futuras apuntan a una medicina más predictiva, respaldada por datos genómicos, monitorización continua y dispositivos digitales, consolidando la inteligencia artificial como un recurso estratégico para fortalecer la medicina de precisión. La conclusión es que, si bien la trayectoria de la evolución tecnológica aún presenta desafíos, el potencial transformador de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico es innegable, siempre que se implemente de forma responsable, ética y equitativa.