PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL: CONTRIBUCIONES DE LAS HERRAMIENTAS DIGITALES A LA PARTICIPACIÓN Y EL RENDIMIENTO ESCOLAR

Autores/as

  • Gercimar Martins Cabral Costa Autor/a
  • Jean Lucas Oliveira de Almeida Autor/a
  • Diogo dos Santos Sobrinho Autor/a
  • Romulo Araújo Rodrigues Autor/a
  • Bruno Roberto Magrini Ribeiro Autor/a
  • Felipe Leal Miranda da Silva Autor/a
  • Raisa Cavalcante de Azevedo Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/levv17n60-002

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Personalización del Aprendizaje, Compromiso Estudiantil, Rendimiento Escolar

Resumen

La personalización del aprendizaje mediante inteligencia artificial representa una transformación paradigmática en los procesos educativos contemporáneos, respondiendo a la necesidad histórica de reconocer la heterogeneidad del alumnado. Este estudio analiza la contribución de las herramientas digitales de inteligencia artificial al compromiso y el rendimiento estudiantil a través de una revisión sistemática de la literatura publicada entre 2020 y 2024. La metodología adopta un enfoque cualitativo exploratorio, seleccionando 87 documentos de bases de datos indexadas según criterios de inclusión específicos. Los resultados indican que los sistemas adaptativos generan efectos positivos en el compromiso cuando la mediación docente sigue siendo fundamental, con mejoras en el rendimiento que varían según la disciplina y el contexto socioeconómico. Sin embargo, surgen riesgos de profundización de las desigualdades cuando la implementación se produce sin una inversión paralela en infraestructura y formación docente. Se concluye que la inteligencia artificial funciona como una herramienta complementaria a las prácticas pedagógicas humanistas, requiriendo políticas públicas deliberadas, marcos regulatorios para la protección de datos y una formación docente reflexiva. La integración responsable de esta tecnología amplía las posibilidades educativas, pero nunca reemplaza la relación humana que caracteriza la educación transformadora.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

FREITAS, C. A. Impacto Da Inteligência Artificial Na Avaliação Acadêmica: Transformando Métodos Tradicionais De Avaliação No Ensino Superior. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 11, n. 1, p. 2736–2752, 2024. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.v11i1.1801. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.v11i1.18011

GOMES, A. L. O papel da tecnologia na educação do século XXI: uma perspectiva abrangente. 2024. p. 29–36. DOI: https://doi.org/10.47879/ed.ep.2024288p29. DOI: https://doi.org/10.47879/ed.ep.2024288p29

LORENCINI, D. S. L. et al. Metodologias ativas no espaço tecnológico: desafios e soluções para o docente. 2024. p. 134–143. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-106-5. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-106-5

MACIEL, R. C. A. et al. ver: SANTOS, S. M. A. V. et al. (EDUCAÇÃO E ESPAÇO TECNOLÓGICO…).

MALTA, D. P. de L. N. et al. A influência das metodologias ativas e das tecnologias no desenvolvimento de competências socioemocionais em escolas de tempo integral. 2024. p. 44–72. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-111-5-2. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-111-5-2

MALTA, D. P. de L. N. et al. O papel do currículo na formação de professores para o uso eficiente de tecnologias assistivas. 2024. p. 78–107. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-106-3. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-106-3

MARCOM, J. L. R.; PORTO, A. P. T. O uso da inteligência artificial na educação com ênfase à formação docente. Revista de Ciências Humanas, v. 24, n. 3, p. 229–246, 2023. DOI: https://doi.org/10.31512/19819250.2023.24.03.229-246. DOI: https://doi.org/10.31512/19819250.2023.24.03.229-246

MEROTO, M. B. das N. et al. Combating school dropout with Artificial Intelligence in brazilian higher education. Contribuciones a las Ciencias Sociales, v. 17, n. 2, e5182, 2024. DOI: https://doi.org/10.55905/revconv.17n.2-147. DOI: https://doi.org/10.55905/revconv.17n.2-147

RODRIGUES, C. A. D. et al. Desenvolvimento de competências para o século XXI: a influência da IA e das tecnologias no currículo educacional. 2024. p. 73–99. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-111-5-3. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-111-5-3

SANTOS, S. M. A. V. et al. Educação e espaço tecnológico: vantagens e riscos do ambiente digital no modelo atual. 2024. p. 386–407. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-106-17. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-106-17

SANTOS, S. M. A. V. et al. Tecnologia e educação: o ensino por meio da realidade virtual. Revista Contemporânea, v. 4, n. 1, p. 3414–3434, 2024. DOI: https://doi.org/10.56083/rcv4n1-192. DOI: https://doi.org/10.56083/RCV4N1-192

SECCHIN, R. D. et al. A integração de tecnologias de inteligência artificial no currículo: implicações para a formação de professores. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 10, n. 10, p. 4082–4103, 2024. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.v10i10.16398. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.v10i10.16398

SILVA, A. M. F. da et al. Metodologias ativas e o papel do docente na educação contemporânea. 2024. p. 408–429. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-106-18. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-106-18

SOUZA, A. P. de et al. A educação infantil no século XXI: o papel dos professores na mediação do uso da tecnologia pelas crianças. 2024. p. 17–43. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-111-5-1. DOI: https://doi.org/10.51891/rease.978-65-6054-111-5-1

Publicado

2026-05-04

Cómo citar

COSTA, Gercimar Martins Cabral; DE ALMEIDA, Jean Lucas Oliveira; SOBRINHO, Diogo dos Santos; RODRIGUES, Romulo Araújo; RIBEIRO, Bruno Roberto Magrini; DA SILVA, Felipe Leal Miranda; DE AZEVEDO, Raisa Cavalcante. PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL: CONTRIBUCIONES DE LAS HERRAMIENTAS DIGITALES A LA PARTICIPACIÓN Y EL RENDIMIENTO ESCOLAR. LUMEN ET VIRTUS, [S. l.], v. 17, n. 60, p. e13000, 2026. DOI: 10.56238/levv17n60-002. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/13000. Acesso em: 9 may. 2026.