PERSONALIZING LEARNING WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE: CONTRIBUTIONS OF DIGITAL TOOLS TO SCHOOL ENGAGEMENT AND PERFORMANCE
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv17n60-002Keywords:
Artificial Intelligence, Learning Personalization, Student Engagement, Academic PerformanceAbstract
The personalization of learning with artificial intelligence represents a paradigmatic transformation in contemporary educational processes, responding to the historical need to recognize learner heterogeneity. This study analyzes the contributions of digital artificial intelligence tools to student engagement and academic performance through a systematic review of literature published between 2020 and 2024. The methodology adopts a qualitative exploratory approach, selecting 87 documents from indexed databases according to specific inclusion criteria. Results indicate that adaptive systems produce positive effects on engagement when teacher mediation remains central, with performance gains varying according to discipline and socioeconomic context. However, risks of deepening inequalities emerge when implementation occurs without parallel investment in infrastructure and teacher training. It is concluded that artificial intelligence functions as a complementary tool for humanistic pedagogical practices, requiring deliberate public policies, regulatory frameworks for data protection, and reflective teacher training. Responsible integration of this technology expands educational possibilities, yet never replaces the human relationship that characterizes transformative education.
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