INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA APLICÁVEL À ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA: UM OLHAR VOLTADO PARA A ÁREA DE RECURSOS HUMANOS

Autores/as

  • Antônio Ribas Reis Autor/a
  • Jerisnaldo Matos Lopes Autor/a
  • Jonei Marques da Costa Autor/a
  • Thaís França de Jesus Autor/a
  • Thaís Pinto da Rocha Torres Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev6n4-422

Palabras clave:

Inteligência Artificial, Recursos Humanos, Desafios, Oportunidades, Administração Pública

Resumen

O objetivo principal do trabalho é analisar como a Inteligência Artificial (IA) pode ser utilizada para otimizar processos e melhorar a eficiência na gestão de pessoas no setor público. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa, utilizando entrevistas semiestruturadas com servidores da Subsecretaria de Gestão de Recursos Humanos e do projeto Automatiza.MG, permitindo uma compreensão aprofundada das experiências e percepções dos entrevistados sobre o uso da IA. Os resultados indicam que a implementação da IA no setor de Recursos Humanos (RH) pode trazer benefícios significativos, como a automação de tarefas repetitivas, a melhoria na tomada de decisões e a personalização dos serviços oferecidos aos servidores. No entanto, também foram identificados desafios, como a resistência à mudança e a necessidade de capacitação dos profissionais. A conclusão aponta para a importância de um planejamento estratégico e de uma cultura organizacional que favoreça a inovação, ressaltando que a adoção da IA deve ser acompanhada de um processo de mudança cultural e de formação contínua, a fim de maximizar seus benefícios e garantir uma gestão pública mais eficiente e eficaz.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Descargas

Publicado

2024-12-26

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

REIS, Antônio Ribas; LOPES, Jerisnaldo Matos; DA COSTA, Jonei Marques; DE JESUS, Thaís França; TORRES, Thaís Pinto da Rocha. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA APLICÁVEL À ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA: UM OLHAR VOLTADO PARA A ÁREA DE RECURSOS HUMANOS. ARACÊ , [S. l.], v. 6, n. 4, p. 18213–18238, 2024. DOI: 10.56238/arev6n4-422. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/2551. Acesso em: 7 dec. 2025.