INTELIGENCIA ARTIFICIAL NAS CAMPANHAS DE MARKETING: UMA FORMA DE ADAPTAÇÃO DO MARKETING ÀS NOVAS TECNOLOGIAS

Resumo

O cenário contemporâneo do Marketing Digital é marcado pela demanda incessante por conteúdo personalizado e otimizado, o que impõe um desafio crítico às equipes: a ineficiência na análise manual de informações e a subsequente morosidade na redação de campanhas, limitando a escalabilidade da comunicação corporativa. Objetiva- se mitigar essa limitação por meio do desenvolvimento do SocialGen-AI, um sistema de Inteligência Artificial generativa concebido para a automação end-to-end da criação de textos promocionais para mídias sociais, partindo da análise estrutural e semântica de páginas web. A metodologia de implementação baseia-se na Engenharia de Software Ágil, culminando em uma solução implementada em Python e estruturada via API, que se integra ao framework Ollama para a execução otimizada do modelo de large language DeepSeek. O processo compreende a extração de dados, a análise semântica contextualizada e a geração de copy com ajuste de tom e estilo. Desse modo, observa-se que o SocialGen-AI permite uma redução substancial no time-to-market do conteúdo, além de garantir alta consistência e personalização em escala. Conclui-se que a arquitetura baseada em LLMs locais e APIs dedicadas representa uma solução tecnológica viável e escalável para a otimização da produtividade em Marketing, pavimentando o caminho para futuras pesquisas focadas na integração nativa com plataformas de redes sociais e no aprimoramento contínuo da precisão contextual da IA.