PERFIL DE SALUD Y FACTORES ASOCIADOS AL CUIDADO DE LA OSTEOPOROSIS EN MUJERES BRASILEÑAS: UN ESTUDIO EN RONDONÓPOLIS, MT
DOI:
https://doi.org/10.56238/arev7n10-145Palabras clave:
Osteoporosis, Factores de Riesgo, Educación para la Salud, Salud de la Mujer, Adherencia al TratamientoResumen
Objetivo: Analizar el perfil de las mujeres en cuanto a factores sociodemográficos, reproductivos y de salud relacionados con la atención a la osteoporosis en Rondonópolis, Mato Grosso. Métodos: Estudio transversal realizado en 2024 con 405 mujeres de 40 años o más, atendidas en un ambulatorio del interior del estado de Mato Grosso. Se recopilaron datos sociodemográficos y de salud mediante cuestionarios estructurados. Se realizaron análisis descriptivos e inferenciales utilizando el software R. Resultados: Se observó una correlación significativa entre la densitometría ósea y la orientación profesional, lo que indica que la concienciación influye en la adherencia a la atención preventiva. Además, las mujeres que informaron un mayor conocimiento sobre la osteoporosis mostraron una mayor adherencia a las pruebas de detección preventiva. Conclusión: El estudio destacó importantes lagunas en la atención a la osteoporosis entre mujeres adultas y mayores, especialmente en lo que respecta al conocimiento de la enfermedad y al bajo rendimiento en la densitometría ósea. Las mujeres que recibieron orientación de profesionales de la salud mostraron una mayor adherencia al tratamiento y una mayor participación en las pruebas de detección preventiva, lo que refuerza el papel central de la educación para la salud. Los resultados resaltan la necesidad de estrategias educativas continuas y políticas públicas específicas para ampliar el cribado y la prevención de la osteoporosis, contribuyendo así a la detección temprana y a una mejor calidad de vida para esta población.
Descargas
Referencias
World Health Organization. Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis: report of a WHO study group [meeting held in Rome from 22 to 25 June 1992]. Geneva; 1994. p. 1–129.
Lin LP, Lai WJ, Hsu SW, Lin JD. Early Osteoporosis Risks and Associated Factors among Caregivers Working in Disability Institutions: IOF One-Minute Osteoporosis Risk Check. Int J Environ Res Public Health. 10 de maio de 2020;17(9):3319.
Rodrigues A, Romeiro C, Patrizzi L. Avaliação da cifose torácica em mulheres idosas portadoras de osteoporose por meio da biofotogrametria computadorizada. Braz J Phys Ther. junho de 2009;13(3):205–9.
Hiligsmann M, Kanis JA, Compston J, Cooper C, Flamion B, Bergmann P, et al. Health Technology Assessment in Osteoporosis. Calcif Tissue Int. 21 de julho de 2013;93(1):1–14.
Pinheiro MM, Reis Neto ET dos, Machado FS, Omura F, Yang JHK, Szejnfeld J, et al. Risk factors for osteoporotic fractures and low bone density in pre and postmenopausal women. Rev Saude Publica. junho de 2010;44(3):479–85.
Martini LA, Moura EC de, Santos LC dos, Malta DC, Pinheiro M de M. Prevalência de diagnóstico auto-referido de osteoporose, Brasil, 2006. Rev Saude Publica. novembro de 2009;43(suppl 2):107–16.
Aziziyeh R, Amin M, Habib M, Garcia Perlaza J, Szafranski K, McTavish RK, et al. The burden of osteoporosis in four Latin American countries: Brazil, Mexico, Colombia, and Argentina. J Med Econ. 3 de julho de 2019;22(7):638–44.
SHAPIRO SS, WILK MB. An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika. 1o de dezembro de 1965;52(3–4):591–611.
Siegal S, Castellan Jr. NJ. Estatística não-paramétrica para ciência do comportamento. 2o ed. Porto Alegre: Artmed; 2006.
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. Vienna: URL https://www.R-project.org/; 2021.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Desigualdades sociais por cor ou raça no Brasil: um olhar sobre a população e as condições de vida dos brasileiros. Rio de Janeiro; 2019.
Santos Silva L, da Conceição Barbosa RB, Lima JP, Castro-Alves J, Ribeiro-Alves M. Racial Inequalities in the Health Establishment Access to the Treatment of COVID-19 in Brazil in 2020. J Racial Ethn Health Disparities. 8 de janeiro de 2024.
Pluskiewicz W, Adamczyk P, Czekajło A, Grzeszczak W, Drozdzowska B. Influence of education, marital status, occupation, and the place of living on skeletal status, fracture prevalence, and the course and effectiveness of osteoporotic therapy in women in the RAC-OST-POL Study. J Bone Miner Metab. 21 de janeiro de 2014;32(1):89–95.
Xiao H, Zhou Q, Niu G, Han G, Zhang Z, Zhang Q, et al. Association between breastfeeding and osteoporotic hip fracture in women: a dose-response meta-analysis. J Orthop Surg Res. 16 de dezembro de 2020;15(1):15.
Barros B de S, Kuschnir MCMC, Bloch KV, Silva TLN da. ERICA: age at menarche and its association with nutritional status. J Pediatr (Rio J). janeiro de 2019;95(1):106–11.
Yang Y, Wang S, Cong H. Association between age at menarche and bone mineral density in postmenopausal women. J Orthop Surg Res. 17 de janeiro de 2023;18(1):51.
Elgzar WT, Nahari MH, Sayed SH, Ibrahim HA. Determinant of Osteoporosis Preventive Behaviors among Perimenopausal Women: A Cross-Sectional Study to Explore the Role of Knowledge and Health Beliefs. Nutrients. 6 de julho de 2023;15(13):3052.
des Bordes J, Prasad S, Pratt G, Suarez-Almazor ME, Lopez-Olivo MA. Knowledge, beliefs, and concerns about bone health from a systematic review and metasynthesis of qualitative studies. PLoS One. 15 de janeiro de 2020;15(1):e0227765.
Morfeld JC, Vennedey V, Müller D, Pieper D, Stock S. Patient education in osteoporosis prevention: a systematic review focusing on methodological quality of randomised controlled trials. Osteoporosis International. 24 de junho de 2017;28(6):1779–803.
Barańska A, Drop B, Religioni U, Dolar-Szczasny J, Malm M, Wdowiak K, et al. Assessment of Awareness and Knowledge about Osteoporosis in Relation to Health Prevention among Patients Treated in Osteoporosis Clinics. J Clin Med. 24 de setembro de 2023;12(19):6157.
