PRUEBAS DE SOFTWARE EN UNA CAJA DE SILICIO: UN NUEVO ENFOQUE BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Resumen

La creciente complejidad de los sistemas de software y el volumen masivo de datos plantean desafíos significativos a los métodos de prueba tradicionales, requiriendo enfoques más ágiles y eficientes. Este documento propone “Silicon Box”, un nuevo sistema de pruebas de software basado en inteligencia artificial (IA), que busca superar las limitaciones de las técnicas de prueba convencionales (caja negra, blanca y gris) mediante la automatización inteligente y adaptativa. La metodología principal de este trabajo fue la revisión de literatura y la fundamentación teórica, basada en estudios y métodos previamente desarrollados para respaldar y fortalecer el método propuesto en este documento. El sistema funciona como un analizador de especificaciones de requisitos, un generador inteligente de casos de prueba impulsado por IA para la creación de escenarios y un analizador de resultados con retroalimentación en bucle para el aprendizaje continuo del sistema. Las ventajas esperadas incluyen una reducción sustancial en el esfuerzo manual, un gran aumento en la cobertura de las pruebas y la identificación temprana de defectos, promoviendo así la mejora continua en la asignación de recursos. “Silicon Box” representa una evolución práctica en las estrategias de pruebas de software, unificando el razonamiento computacional con la ejecución autónoma.