NA COLÔNIA PENAL DIGITAL: AS LIÇÕES DE FRANZ KAFKA PARA A ADEQUADA IMPLEMENTAÇÃO DE SISTEMAS DE RECONHECIMENTO FACIAL NO BRASIL

Autores/as

  • Milton Pereira de França Netto Autor/a
  • João Araújo Monteiro Neto Autor/a
  • João Paulo Allain Teixeira Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n3-178

Palabras clave:

Reconhecimento Facial, Franz Kafka, Discriminação Algorítmica, Neocolonialismo Digital, Projeto de Lei Nº 2.338/2023, Artificial Intelligence Act (AI Act)

Resumen

O artigo visa investigar os perigos associados à implementação acrítica de sistemas de reconhecimento facial no Brasil, com especial enfoque no âmbito da segurança pública, a partir de uma releitura contemporânea do conto “Na Colônia Penal”, de Franz Kafka. Servindo-se da revisão bibliográfica e da pesquisa documental, o estudo recorre à obra literária para estabelecer comparativos com os atuais dilemas enfrentados durante a implementação estatal de sistemas de reconhecimento facial, apresentando casos de erros de identificação de indivíduos. Na sequência, o trabalho se vale das lições doutrinárias de autores nacionais e estrangeiros, e de relatórios fornecidos pela iniciativa “O Panóptico” para delinear os contornos dos fenômenos do neocolonialismo digital e da discriminação algorítmica, e averiguar os seus impactos nocivos perante a população negra. Ao final, o artigo examina as previsões a respeito da temática contidas na versão mais recente do Projeto de Lei nº 2.338/2023, que se propõe a regulamentar a inteligência Artificial no Brasil, e no Artificial Intelligence Act (AI Act), da União Europeia, sugestionando o aprimoramento normativo do texto nacional à luz da experiência estrangeira.

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Publicado

2025-03-18

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

DE FRANÇA NETTO , Milton Pereira; MONTEIRO NETO , João Araújo; TEIXEIRA , João Paulo Allain. NA COLÔNIA PENAL DIGITAL: AS LIÇÕES DE FRANZ KAFKA PARA A ADEQUADA IMPLEMENTAÇÃO DE SISTEMAS DE RECONHECIMENTO FACIAL NO BRASIL. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 3, p. 13189–13211, 2025. DOI: 10.56238/arev7n3-178. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/3923. Acesso em: 5 dec. 2025.