ANÁLISE E AVALIAÇÃO DE MODELOS DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO FACIAL

Autores/as

  • Rhuan Lima Ruiz de Oliveira Autor/a
  • Sálvio Roberto Freitas Reis Autor/a
  • Rafael Oliveira Vasconcelos Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n3-003

Palabras clave:

Reconhecimento Facial, Detecção Facial, Segurança, Internet das Coisas

Resumen

Com tecnologias como Internet das Coisas em constante evolução, surge a oportunidade para que outras áreas, como reconhecimento facial, incorporem novos conceitos ao seu funcionamento e conquistem novas aplicações nas cidades inteligentes. Segurança pública é um dos aspectos que compõem as cidades, com maneiras criativas de aprimorar surgindo a todo momento, elas também desfrutam dos benefícios que a implementação de sistemas de reconhecimento facial trazem. Esses sistemas são capazes de captar imagens de indivíduos e detectar faces através de algoritmos, que são submetidos a modelos capazes de realizar o reconhecimento dessas pessoas comparando com uma base de dados. Esse trabalho realiza um estudo acerca do processo de reconhecimento facial, visando a análise e avaliação de modelos de detecção e reconhecimento facial no contexto de segurança pública.

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Publicado

2025-03-03

Número

Sección

Articles

Cómo citar

DE OLIVEIRA, Rhuan Lima Ruiz; REIS, Sálvio Roberto Freitas; VASCONCELOS, Rafael Oliveira. ANÁLISE E AVALIAÇÃO DE MODELOS DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO FACIAL. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 3, p. 10164–10195, 2025. DOI: 10.56238/arev7n3-003. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/3629. Acesso em: 14 mar. 2025.