PREVISÃO DE PRODUÇÃO DE VEÍCULOS NO BRASIL UTILIZANDO O MODELO HÍBRIDO DE ZHANG

Autores/as

  • Arundo Nunes da Silva Júnior Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev6n4-023

Palabras clave:

Produção de veículos, Previsão, Modelo de Zhang, Wavelets, ARIMA, LSTM

Resumen

Este estudo apresenta a aplicação do modelo híbrido de Zhang para previsão da produção de veículos no Brasil. O modelo combina técnicas de wavelets, ARIMA e redes neurais LSTM para fornecer previsões mais precisas e robustas. Os resultados demonstram a eficácia do modelo proposto, destacando sua aplicação no planejamento e tomada de decisão no setor automotivo.

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Publicado

2024-12-03

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

DA SILVA JÚNIOR, Arundo Nunes. PREVISÃO DE PRODUÇÃO DE VEÍCULOS NO BRASIL UTILIZANDO O MODELO HÍBRIDO DE ZHANG. ARACÊ , [S. l.], v. 6, n. 4, p. 11275–11295, 2024. DOI: 10.56238/arev6n4-023. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/1884. Acesso em: 5 dec. 2025.