DECIFRANDO DEEPFAKES DE ÁUDIOS: UMA INVESTIGAÇÃO PELA ÁNALISE DE FREQUENCIA

Autores/as

  • Maria Stella Simões Piccolo Autor/a
  • João Henrique Gião Borges Autor/a
  • Fabiana Florian Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev6n3-375

Palabras clave:

Inteligência Artificial, DeepFakes, Deep Learning, DeepFakes de Audio, ElevenLabs, Espectograma

Resumen

Esta investigação examina a tecnologia emergente dos DeepFakes de áudio, que se apresenta como um desafio contemporâneo. Para tratar deste assunto, empregou-se o ElevenLabs para a clonagem de voz, juntamente com scripts fundamentados em Deep Learning e Machine Learning para a criação de espectrogramas e avaliação de padrões nas frequências das vozes. Os achados indicaram que a avaliação dos gráficos de cada voz é eficiente para diferenciar a voz artificial da verdadeira.

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Publicado

2024-11-29

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

PICCOLO, Maria Stella Simões; BORGES, João Henrique Gião; FLORIAN, Fabiana. DECIFRANDO DEEPFAKES DE ÁUDIOS: UMA INVESTIGAÇÃO PELA ÁNALISE DE FREQUENCIA. ARACÊ , [S. l.], v. 6, n. 3, p. 10637–10662, 2024. DOI: 10.56238/arev6n3-375. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/1796. Acesso em: 5 dec. 2025.