ANÁLISIS DE SIMILITUD EN TEXTOS DE PATENTES MEDIANTE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL: REPRESENTACIONES VECTORIALES Y REDUCCIÓN DE DIMENSIONALIDAD: UN ENFOQUE VISUAL
DOI:
https://doi.org/10.56238/arev8n6-020Palabras clave:
Patentes, Incrustaciones Textuales, PCA y t-SNE, rocesamiento del Lenguaje Natural, Innovación TecnológicaResumen
Este artículo presenta un enfoque visual innovador para el análisis de las relaciones semánticas entre documentos de patentes, basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y visualización de datos. El análisis textual de patentes, especialmente en contextos multilingües, es fundamental para la investigación, la innovación tecnológica y la formulación de políticas públicas. Mediante TF-IDF (frecuencia de término-frecuencia inversa de documento), similitud de coseno y el algoritmo de agrupamiento K-Means aplicado al texto de 720 documentos de patentes, así como mediante técnicas de vectorización y reducción de dimensionalidad como PCA (análisis de componentes principales) y t-SNE (incrustación estocástica de vecinos distribuidos en t), se estructuró semánticamente un conjunto de patentes presentadas en diferentes idiomas. El modelado de redes y su representación gráfica permitieron identificar grupos temáticos y áreas tecnológicas críticas, destacando patrones ocultos en los datos. Los resultados demuestran el potencial de las visualizaciones interactivas como herramientas estratégicas para la gestión de la información tecnológica, facilitando el trabajo de examinadores, investigadores y responsables políticos. Además, el estudio revela desafíos específicos que enfrentan ciertas tecnologías en el proceso de concesión de patentes, contribuyendo a una comprensión más profunda del ecosistema de innovación y propiedad intelectual. Este estudio contribuye al análisis del lenguaje técnico y científico mediante la aplicación de representaciones vectoriales para mapear similitudes semánticas entre resúmenes de patentes, revelando patrones lingüísticos específicos en áreas tecnológicas.
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Referencias
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