LA CONVERGENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA RPA EN LA GESTIÓN ACADÉMICA: UN NUEVO PARADIGMA PARA LA EQUIVALENCIA DE CRÉDITOS

Autores/as

  • Rômulo Francisco de Souza Maia Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev8n3-033

Palabras clave:

Automatización Inteligente, Automatización Robótica de Procesos, Inteligencia Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural, Interacción Humana

Resumen

La creciente movilidad académica estudiantil y la flexibilidad curricular en la educación superior han incrementado los desafíos administrativos para las instituciones, especialmente en el proceso de análisis de equivalencia de cursos para la transferencia de programas. Este procedimiento, tradicionalmente realizado manualmente por los coordinadores de cursos, se caracteriza por la burocracia, la subjetividad, la falta de estandarización y las demoras, especialmente en universidades que reciben un gran volumen de solicitudes. Este artículo describe un enfoque innovador basado en la integración de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) y la Inteligencia Artificial (IA) para asistir en la toma de decisiones. Para demostrar la viabilidad de este enfoque, se está desarrollando un prototipo basado en una arquitectura híbrida del modelo Human-in-the-Loop, en el que algoritmos automatizan el análisis inicial, mientras que especialistas se encargan de la supervisión y la validación final. Los resultados experimentales indican una reducción aproximada del 90% en el tiempo de procesamiento inicial, de 30 a 3 minutos por currículo analizado, manteniendo la intervención humana en los casos que requieren mayor rigor interpretativo. Se concluye que la automatización inteligente puede aumentar la eficiencia, la transparencia y la consistencia en las decisiones sin comprometer los principios de gobernanza académica.

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Publicado

2026-03-06

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

MAIA, Rômulo Francisco de Souza. LA CONVERGENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA RPA EN LA GESTIÓN ACADÉMICA: UN NUEVO PARADIGMA PARA LA EQUIVALENCIA DE CRÉDITOS. ARACÊ , [S. l.], v. 8, n. 3, p. e12438, 2026. DOI: 10.56238/arev8n3-033. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/12438. Acesso em: 9 mar. 2026.