GESTIÓN ESCOLAR E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: RETOS Y PERSPECTIVAS PARA LA INNOVACIÓN EDUCATIVA

Resumen

Este artículo analiza los desafíos y las estrategias para integrar la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión escolar, a partir de una revisión bibliográfica integradora realizada en el Portal de Periódicos de CAPES, con acceso a la base de datos SciELO, en el período de 2015 a 2025. La investigación, de naturaleza cualitativa, exploratoria y bibliográfica, utilizó descriptores en portugués, inglés y español relacionados con la IA, la gestión escolar, la toma de decisiones basada en datos, la formación en gestión, la ética y la gobernanza de datos. Tras aplicar criterios de inclusión y exclusión, se obtuvo un corpus representativo y relevante, que permitió una sistematización crítica de la producción académica reciente. La síntesis de los hallazgos se organiza en cuatro ejes: (i) gobernanza y ética de datos, con énfasis en la protección, la transparencia y la rendición de cuentas; (ii) formación y habilidades de gestión, destacando la mejora de la alfabetización digital, el liderazgo para el cambio y la interpretación crítica de la evidencia; (iii) procesos de toma de decisiones basados ​​en datos, que involucran indicadores, analíticas de aprendizaje e integración en rutinas pedagógicas; (iv) Barreras y facilitadores, que incluyen infraestructura, integración de datos, cultura organizacional y proyectos piloto con evaluación formativa. Los resultados indican que la eficacia de la IA en la gestión escolar requiere marcos institucionales sólidos de gobernanza de la información, programas de formación continua, estandarización y calidad de los datos, así como una implementación gradual, centrada en la equidad y el aprendizaje estudiantil.