CLUSTER ANALYSIS AND WORKING CAPITAL OF COMPANIES LISTED ON THE B3

Authors

  • Gustavo da Silva Caldas Author
  • Lohaynne Cavalcante da Costa Author
  • Daniel Rodrigues Cordeiro Author
  • Danielle Lisboa da Motta Author
  • Lucélia Lopez Fandiño Author

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev8n2-009

Keywords:

Working Capital, Cluster Analysis, Indicators, B3

Abstract

The objective of this study was to verify whether the traditional 5-sector classification of B3-listed companies would be able to group companies with similar working capital management characteristics, comparing them to an alternative approach based on financial indicators. The research used data from 50 companies listed on the stock exchange for the year 2024, considering six variables of average terms and operating cycles. The hierarchical cluster analysis technique allowed the formation of homogeneous groups and the identification of similarity patterns. The results revealed that 80% of the companies were concentrated in a single cluster, while the other groups comprised only 20% of the sample, regardless of the sector of origin. This demonstrates that working capital management does not follow the conventional sectoral division, showing greater convergence between companies from different branches than between those in the same segment. It was concluded that the traditional sectoral classification is of little relevance for distinguishing working capital practices, with the alternative approach based on financial indicators being more appropriate.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ANGELO, C. F.; SANVICENTE, A. Z. Agrupamento de empresas por semelhança: uma crítica à análise setorial convencional. Revista de Administração (FEA-USP), São Paulo, v. 25, n. 2, p. 20-27, 1990.

APPUHAMI, B. A. R. The impact of firms’ capital expenditure on working capital management: an empirical study across industries in Thailand. International Management Review, v. 4, n. 1, p. 8-21, 2008.

BEM, J. S.; GIACOMINI, N. M. R.; WAISMANN, M. Utilização da técnica da análise de clusters ao emprego da indústria criativa entre 2000 e 2010: estudo na região do Consinos, RS. Interações, v. 16, n. 1, p. 27-41, 2015.

BRIGHAM, E. F.; HOUSTON, J. F. Fundamentos da administração financeira. 13. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2012.

CORRAR, L.; PAULO, E.; FILHO, J. Análise multivariada para os cursos de Administração, Ciências Contábeis e Economia. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2014.

DELOOF, M. Does working capital management affect profitability of Belgium firms? Journal of Business Finance & Accounting, v. 30, n. 3/4, p. 573-587, 2003.

DONI, M. V. Análise de cluster: métodos hierárquicos e de particionamento. 2004. 93 f. Dissertação (Bacharelado em Sistema de Informação) – Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2004.

ELJELLY, A. M. A. Liquidity–profitability trade-off: an empirical investigation in an emerging market. International Journal of Commerce & Management, v. 14, n. 2, p. 48-61, 2004.

FÁVERO, L. P. L.; BELFIORE, P. P.; SILVA, F. L.; CHAN, B. L. Análise dos dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. 1. ed. São Paulo: Campus, 2009.

FIGUEIREDO FILHO, D. B. F. et al. Happy together: como utilizar análise fatorial e análise de cluster para mensurar a qualidade das políticas públicas. Teoria e Sociedade, v. 22, n. 2, p. 123-152, 2014.

GITMAN, L. J. Princípios de administração financeira. 12. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010.

GPN – GESTÃO DE PEQUENOS NEGÓCIOS (Org.). Segredos da gestão. Publicado em 13 set. 2016. Disponível em: http://gpn-oliveira.blogspot.com/2016/09/segredos-de-gestao.html. Acesso em: 25 out. 2018.

GROTH, J. C. The operating cycle: risk, return and opportunities. Management Decision, v. 30, n. 4, p. 3-11, 1992.

HAIR, J. F.; BLACK, B.; BABIN, B.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Multivariate data analysis. New Jersey: Prentice Hall, 1998.

HOJI, M. Administração financeira e orçamentária. 10. ed. São Paulo: Atlas, 2012.

HOWORTH, C.; WESTHEAD, P. The focus of working capital management in UK small firms. Management Accounting Research, v. 14, n. 2, p. 94-111, 2003.

KUHN, I. N. Gestão financeira. Ijuí: Unijuí, 2012. 126 p.

MATARAZZO, D. C. Análise financeira de balanços. São Paulo: Atlas, 2010.

MYERS, S. C.; MAJLUF, N. S. Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have. Journal of Financial Economics, v. 13, n. 2, p. 187-221, 1984.

NETO, A. A.; LIMA, F. G. Fundamentos da administração. 1. ed. São Paulo: Atlas, 2010.

NETO, A. A.; SILVA, C. A. T. Administração do capital de giro. 2. ed. São Paulo: Atlas, 1997.

PADOVEZE, C. L. Contabilidade gerencial. Curitiba: IESDE Brasil, 2010.

ROSS, S. A.; WESTERFIELD, R. W.; JAFFE, J. F. Administração financeira. São Paulo: Atlas, 2002.

ROSS, S. A.; WESTERFIELD, R. W.; JAFFE, J. F. Administração financeira corporativa. 10. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2008.

ROSS, S. A.; WESTERFIELD, R. W.; JORDAN, B. D. Princípios de administração financeira. São Paulo: Atlas, 2011.

SOUZA, A. F.; MENEZES, E. J. C. Estratégia, crescimento e a administração do capital de giro. Caderno de Pesquisa em Administração, v. 2, n. 5, p. 27-38, 1997.

Published

2026-02-03

Issue

Section

Articles

How to Cite

CALDAS, Gustavo da Silva; DA COSTA, Lohaynne Cavalcante; CORDEIRO, Daniel Rodrigues; DA MOTTA, Danielle Lisboa; FANDIÑO, Lucélia Lopez. CLUSTER ANALYSIS AND WORKING CAPITAL OF COMPANIES LISTED ON THE B3. ARACÊ , [S. l.], v. 8, n. 2, p. e12029, 2026. DOI: 10.56238/arev8n2-009. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/12029. Acesso em: 7 feb. 2026.