ARQUITECTURA PARAMÉTRICA ORIENTADA AL RENDIMIENTO MEDIANTE ALGORITMOS EVOLUTIVOS

Autores/as

  • Thiago Henrique Omena Autor/a
  • Mariela Cristina Ayres de Oliveira Autor/a
  • Eber Nunes Ferreira Autor/a
  • Letícia Weber Rodrigues Brandão Autor/a
  • Amanda Araújo Siqueira Autor/a
  • Isabela Vieira Magalhães Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n12-139

Palabras clave:

Rendimiento Térmico, Algoritmo Evolutivo, Arquitectura Paramétrica, Eficiencia Energética

Resumen

El Diseño Asistido por Algoritmos (DAA) se ha convertido en un enfoque estratégico para el desarrollo de soluciones arquitectónicas orientadas al rendimiento. Esta investigación investigó el comportamiento térmico de un edificio multifamiliar en Palmas, Tocantins, Brasil, mediante la integración de modelado paramétrico, simulación ambiental y algoritmos evolutivos. Utilizando Grasshopper, los plugins LadyBug y HoneyBee, y el algoritmo genético Galapagos, se realizaron simulaciones de irradiancia solar para optimizar la orientación del edificio y evaluar el efecto de los balcones como dispositivos pasivos de sombreado. La metodología incluyó el modelado paramétrico del bloque 207 Sur, la calibración de los parámetros de simulación y el análisis de múltiples escenarios de implementación y dimensiones de los balcones. Los resultados demuestran que las configuraciones optimizadas pueden reducir la incidencia de la radiación solar en las fachadas en más de un 74%, lo que destaca el papel decisivo de la parametrización y los algoritmos evolutivos para mejorar el rendimiento térmico y la calidad ambiental del proceso de diseño.

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Publicado

2025-12-12

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

OMENA, Thiago Henrique; DE OLIVEIRA, Mariela Cristina Ayres; FERREIRA, Eber Nunes; BRANDÃO, Letícia Weber Rodrigues; SIQUEIRA, Amanda Araújo; MAGALHÃES, Isabela Vieira. ARQUITECTURA PARAMÉTRICA ORIENTADA AL RENDIMIENTO MEDIANTE ALGORITMOS EVOLUTIVOS. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 12, p. e11009, 2025. DOI: 10.56238/arev7n12-139. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/11009. Acesso em: 18 apr. 2026.