EQUAÇÕES HIPSOMÉTRICAS PARA KHAYA SENEGALENSIS (DESR.) A. JUSS

Authors

  • Sayrah Sousa da Silva Author
  • Jaqueline Macedo Gomes Author
  • Nisângela Severino Lopes Costa Author
  • Joabel Raabe Author
  • Débora Monteiro Gouveia Author
  • Dalton Henrique Angelo Author
  • Natália Matos da Silva Author
  • Vanêssa do Nascimento Lima Author

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n1-071

Keywords:

Mensuração Florestal, Crescimento, Silvicultura

Abstract

A altura é importante para entender o comportamento de uma espécie ao longo do tempo e avaliar a qualidade da área para produção de madeira, podendo ser medida ou estimada. Os modelos hipsométricos permitem estimar a altura a partir do diâmetro da árvore, reduzindo custos do inventário florestal. A presente pesquisa teve como objetivo ajustar um modelo hipsométrico para Khaya senegalensis (Desr.) A. Juss., contribuindo para o estudo da espécie no Brasil. Os dados foram coletados em um povoamento de 9,8 ha, localizado no Rancho São Lucas no município de Lajeado Novo-MA. Foram instaladas 37 parcelas permanentes circulares com área de 800m² e medidos todos os diâmetros e alturas dos indivíduos de cada parcela, totalizando 721 indivíduos. Foram selecionados 6 modelos hipsométricos e ajustados por meio de regressão linear. A seleção da melhor equação foi feita por meio do Coeficiente de Determinação Ajustado (R2aj.), Erro Padrão da Estimativa (Syx%), Erro Padrão da Estimativa Ajustado (SyxAjus), Desvio Médio Percentual (DMP), Teste F, análise gráfica dos resíduos e valor ponderado dos parâmetros estatísticos. O modelo de Trorey ( ) e Prodan (foram escolhidos por apresentarem os melhores parâmetros estatísticos.

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Published

2025-01-06

Issue

Section

Articles

How to Cite

DA SILVA, Sayrah Sousa; GOMES, Jaqueline Macedo; COSTA , Nisângela Severino Lopes; RAABE , Joabel; GOUVEIA, Débora Monteiro; ANGELO , Dalton Henrique; DA SILVA, Natália Matos; LIMA, Vanêssa do Nascimento. EQUAÇÕES HIPSOMÉTRICAS PARA KHAYA SENEGALENSIS (DESR.) A. JUSS. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 1, p. 1177–1188, 2025. DOI: 10.56238/arev7n1-071. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/2739. Acesso em: 18 jan. 2025.