DEVELOPMENT OF AN EASY-TO-USE APPLICATION WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO SUPPORT DIGITAL INCLUSION FOR THE ELDERLY

Authors

  • Isabella Carvalho Souza de Oliveira Author
  • Vinícius Marques da Silva Ferreira Author
  • Carlos Alberto Nunes Cosenza Author
  • Kilmer Pereira Boente Author
  • Hamilton Burratto Júnior Author
  • Paulo Ricardo Mesquita Rosa dos Santos Author
  • Matheus Marques da Silva Ferreira Author
  • Gabriel dos Santos Raimundo Author

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n11-202

Keywords:

Digital Inclusion, Elderly Population, Mobile Application, Artificial Intelligence, Accessibility, Universal Design, Participatory Design, FacilitaApp

Abstract

The research included the elderly population through the development of the FacilitaApp mobile application for Android, using features such as a virtual assistant, automatic content reading, website reliability verification, news summaries, and accessibility features, aligned with the principles of Universal Design and Participatory Design, based on the lessons learned throughout the research. The proposal arose from observing the difficulties faced by this audience in using digital technologies, such as vision problems, motor limitations, fear of virtual fraud, and low familiarity with complex interfaces. Thus, the project seeks to promote citizenship, autonomy, and human dignity for older adults in the digital environment.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Associação Brasileira de Normas Técnicas. (2018). ABNT NBR ISO 31000:2018 - Risk management: Guidelines. ABNT. https://www.gov.br/transportes/pt-br/pt-br/centrais-de-conteudo/iso-31000-de-2018-gestao-de-riscos-pdf

Alvaro, S. S. de O., & et al. (2022). Navegando em ondas virtuais: Barreiras e facilitadores para a inclusão digital de idosos. Research, Society and Development, 11(9), Article e19111931685. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i9.31685 DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v11i9.31685

Base Nacional Comum Curricular. (2022). Ministério da Educação.

Bubeck, S., & et al. (2023). Sparks of artificial general intelligence: Early experiments with GPT-4 (arXiv:2303.12712). arXiv.

Dias, A. V. D., & et al. (2024). Digital literacy of older adults: Hybrid methodologies for inclusion in the digital age. Lumen et Virtus, 15(43), 7863–7879. DOI: https://doi.org/10.56238/levv15n43-017

Dridi, S. (2024). Unsupervised learning – A systematic literature review [Preprint]. OSF Preprints. https://doi.org/10.31219/osf.io/preprints

European Commission. (2024). What is a large language model? European Commission.

Ferreira, V. M. da S. (2022). Fuzzy logic applied to the analysis of conflict of ideas in social networks [Doctoral dissertation, Federal University of Rio de Janeiro]. https://www.hcte.ufrj.br/docs/teses/2022/vinicius_marques_ferreira_hcte_2022.pdf

Fjodorovs, I., & Kodors, S. (2021). Jetpack Compose and XML layout rendering performance comparison. Human. Environment. Technologies., 49–54. DOI: https://doi.org/10.17770/het2021.25.6779

Freire, G. V., & Fonseca, J. E. (2021). A inclusão digital de idosos: Desafios e possibilidades. Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia, 24(3), 345–358.

Gerovitae. (2023, julho 13). Como a I.A. pode auxiliar na melhoria da qualidade de vida dos idosos. Gerovitae.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.

Google Cloud. (2024). O que é inteligência artificial? Google Cloud.

Hao, Y., & Guo, Y. (2023). Generative artificial intelligence empowers educational reform. Frontiers in Education, 8. DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1183162

Hosnjak, M., & et al. (2020). Lifelong learning for older adults. In Encyclopedia of gerontology and population aging. Springer.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2024). Proporção de idosos na população brasileira. IBGE.

Janiesch, C., Zschech, P., & Heinrich, K. (2021). Machine learning and deep learning. Electronic Markets, 31(3), 685–695. DOI: https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2

Lage, F. C. (2021). Manual de inteligência artificial no direito brasileiro. JusPodivm.

Lavor, F., & et al. (2023). Ação pedagógica: Dimensões técnicas, humanas e político-sociais. RFB Editora. DOI: https://doi.org/10.46898/rfb.bb7c45e7-6b5c-4495-a3d8-84beab4330c1

Lin, F. J. T. (2023). A utilização de modelos de LLM para geração de bulas automatizadas [Trabalho de Conclusão de Curso, Universidade Federal de Pernambuco].

Management Solutions. (2024). A ascensão dos large language models: Dos fundamentos à aplicação. Management Solutions.

Marr, B. (2021). What are the four types of AI? Bernard Marr & Co.

Martínez Vaca, J. (2021). Comparativa entre Java y Kotlin en el desarrollo de aplicaciones móviles Android. Revista de Ingeniería de Software y Sistemas Informáticos, 5(2), 10–46.

Matos, L. S., & Almeida, R. G. (2020). Fraudes e golpes online: Impactos na inclusão digital de idosos. Revista de Direito e Tecnologia, 12(1), 78–95.

Morais, F. (2020). Transformação digital. Saraiva Educação.

Núncio, R., & Romão, A. (2015). Estudo da utilização das TIC na USALBI e o contributo para a redução do isolamento dos idosos.

Nunes, H., & et al. (2023). Inteligência artificial e aprendizagem por reforço. Revista CBTecLE, 7(2), 210–225.

OpenAI. (2023). GPT-4. OpenAI.

Patrício, M. R., & Osório, A. J. (2016). Alfabetização digital e o papel da mediação na educação de jovens e adultos. Educação & Sociedade, 37(134), 289–308.

Ribeiro, F. (2023). Tecnologias digitais da informação e comunicação (TDIC). InterSaberes.

Ribeiro, J. (2022). Regulação da inteligência artificial à luz da responsabilidade civil [Dissertação de mestrado, Universidade Federal de Minas Gerais].

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

Saeed, M. (2021). Declarative UI: A comparative study of modern UI toolkits. International Journal of Computer Applications, 183(46), 7–12.

Sharifani, K., & Amini. (2023). Machine learning e deep learning: Revisão de métodos e aplicações. SSRN.

Silva, A. C., Mattos, L. S., & Oliveira, P. R. (2019). Inclusão digital de idosos: Desafios e estratégias. Geriatria & Gerontologia, 13(2), 123–135.

The Washington Post. (2022, junho 11). The Google engineer who thinks the company’s AI has come to life.

United Nations. (2020). World social report 2020: Inclusive social development. United Nations.

United Nations. (2022). World population prospects 2022. United Nations.

Vaswani, A., & et al. (2017). Attention is all you need (arXiv:1706.03762). arXiv.

Wickramathilaka, N., & et al. (2025). Accessibility and personalization guidelines for mobile applications for elderly people (arXiv:2504.12690). arXiv.

Downloads

Published

2025-11-17

Issue

Section

Articles

How to Cite

DE OLIVEIRA, Isabella Carvalho Souza; FERREIRA, Vinícius Marques da Silva; COSENZA, Carlos Alberto Nunes; BOENTE, Kilmer Pereira; BURRATTO JÚNIOR, Hamilton; DOS SANTOS, Paulo Ricardo Mesquita Rosa; FERREIRA, Matheus Marques da Silva; RAIMUNDO, Gabriel dos Santos. DEVELOPMENT OF AN EASY-TO-USE APPLICATION WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO SUPPORT DIGITAL INCLUSION FOR THE ELDERLY. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 11, p. e10089, 2025. DOI: 10.56238/arev7n11-202. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/10089. Acesso em: 5 dec. 2025.