USO DE APLICATIVOS DE IA EM SAÚDE E O AUMENTO DE DIAGNÓSTICOS EQUIVOCADOS: UMA ANÁLISE CRÍTICA
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv17n57-025Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Diagnóstico Médico, Aplicativos de Saúde, Erros DiagnósticosResumo
A expansão acelerada de aplicativos baseados em inteligência artificial para diagnóstico médico suscita preocupações quanto à precisão e segurança dessas ferramentas tecnológicas. A escolha do tema justifica-se pela necessidade de examinar os riscos associados ao uso indiscriminado de tecnologias diagnósticas automatizadas, especialmente quando utilizadas sem supervisão profissional qualificada. O objetivo principal consiste em analisar criticamente os fatores que contribuem para diagnósticos equivocados mediados por aplicativos de IA em saúde, identificando lacunas técnicas, éticas e regulatórias. A metodologia adota abordagem bibliográfica exploratória, com análise de estudos publicados entre 2020 e 2024, priorizando pesquisas que abordam desenvolvimento de sistemas diagnósticos automatizados, validação clínica e implicações ético-legais. Os resultados evidenciam que a ausência de validação clínica rigorosa, a heterogeneidade dos dados de treinamento e a falta de regulamentação específica comprometem a confiabilidade dessas ferramentas. Conclui-se que a integração responsável da IA na prática clínica exige protocolos de validação robustos, transparência algorítmica e supervisão profissional contínua para mitigar riscos à segurança dos pacientes.
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