EL USO DE APLICACIONES DE IA EN LA ATENCIÓN SANITARIA Y EL AUMENTO DE DIAGNÓSTICOS ERRÓNEOS: UN ANÁLISIS CRÍTICO
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv17n57-025Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Diagnóstico Médico, Aplicaciones de Salud, Errores de DiagnósticoResumen
La rápida expansión de las aplicaciones basadas en inteligencia artificial para el diagnóstico médico plantea inquietudes sobre la precisión y la seguridad de estas herramientas tecnológicas. La elección de este tema se justifica por la necesidad de examinar los riesgos asociados al uso indiscriminado de tecnologías de diagnóstico automatizado, especialmente cuando se utilizan sin supervisión profesional cualificada. El objetivo principal es analizar críticamente los factores que contribuyen a los diagnósticos erróneos mediados por las aplicaciones de IA en la atención médica, identificando brechas técnicas, éticas y regulatorias. La metodología adopta un enfoque bibliográfico exploratorio, analizando estudios publicados entre 2020 y 2024, priorizando la investigación que aborda el desarrollo de sistemas de diagnóstico automatizado, la validación clínica y las implicaciones ético-legales. Los resultados muestran que la ausencia de una validación clínica rigurosa, la heterogeneidad de los datos de entrenamiento y la falta de regulaciones específicas comprometen la fiabilidad de estas herramientas. Se concluye que la integración responsable de la IA en la práctica clínica requiere protocolos de validación robustos, transparencia algorítmica y supervisión profesional continua para mitigar los riesgos para la seguridad del paciente.
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