THE USE OF AI APPLICATIONS IN HEALTHCARE AND THE INCREASE IN MISDIAGNOSES: A CRITICAL ANALYSIS
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv17n57-025Keywords:
Artificial Intelligence, Medical Diagnosis, Health Applications, Diagnostic ErrorsAbstract
The accelerated expansion of artificial intelligence-based applications for medical diagnosis raises concerns about the accuracy and safety of these technological tools. The choice of theme is justified by the need to examine risks associated with indiscriminate use of automated diagnostic technologies, especially when used without qualified professional supervision. The main objective is to critically analyze factors contributing to misdiagnoses mediated by AI health applications, identifying technical, ethical, and regulatory gaps. The methodology adopts an exploratory bibliographic approach, analyzing studies published between 2020 and 2024, prioritizing research addressing development of automated diagnostic systems, clinical validation, and ethical-legal implications. Results show that absence of rigorous clinical validation, heterogeneity of training data, and lack of specific regulation compromise the reliability of these tools. It is concluded that responsible integration of AI in clinical practice requires robust validation protocols, algorithmic transparency, and continuous professional supervision to mitigate risks to patient safety.
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