APRENDIZAJE ADAPTATIVO Y PERSONALIZACIÓN: USO DE LA IA PARA CREAR RUTAS DE APRENDIZAJE QUE SE AJUSTEN AL RITMO DE CADA ESTUDIANTE EN TIEMPO REAL
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv17n59-012Palabras clave:
Docencia, Gestión de la Información, Inteligencia Artificial, Tecnologías EducativasResumen
Considerando las transformaciones que conlleva la expansión de las tecnologías digitales en el ámbito educativo y la necesidad de desarrollar estrategias pedagógicas capaces de abordar la diversidad de ritmos y estilos de aprendizaje, resulta relevante comprender cómo la IA puede contribuir a la personalización de la enseñanza en entornos digitales. El objetivo es analizar el uso de la IA en la construcción de itinerarios de aprendizaje adaptativos que se ajusten al ritmo de cada estudiante en tiempo real, buscando comprender las contribuciones de estas tecnologías a la personalización de la enseñanza y al desarrollo de experiencias educativas más flexibles, interactivas y centradas en el estudiante. Para ello, se realizó una revisión bibliográfica integradora utilizando las bases de datos PubMed, Scientific Electronic Library Online (SciELO) y Virtual Health Library (BVS), empleando descriptores DeCS y MeSH controlados relacionados con la IA, el aprendizaje adaptativo, la personalización del aprendizaje y las tecnologías educativas. Tras aplicar los criterios de elegibilidad y leer los textos seleccionados en su totalidad, se incluyeron siete publicaciones científicas en el análisis. Así, se observa que los sistemas educativos basados en IA permiten la reorganización de contenidos, actividades y trayectorias de aprendizaje según el rendimiento del estudiante, favoreciendo el seguimiento individualizado, una mayor participación estudiantil y una reorganización dinámica del proceso pedagógico. Se concluye que el aprendizaje adaptativo mediado por IA representa una estrategia prometedora para la personalización de la educación, si bien su implementación depende de una infraestructura tecnológica adecuada, la formación del profesorado y directrices institucionales centradas en el uso ético y responsable de los datos educativos.
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Referencias
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