INTERNET DE LAS COSAS MÉDICAS (IOMT): EL USO DE DISPOSITIVOS PORTÁTILES PARA LA MONITORIZACIÓN EN TIEMPO REAL DE PACIENTES CRÓNICOS
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv17n58-029Palabras clave:
Dispositivos Portátiles, Enfermedades Crónicas, Internet de las Cosas, Monitorización Remota de Pacientes, TelemonitorizaciónResumen
Considerando la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la necesidad de estrategias que extiendan la monitorización continua más allá del entorno hospitalario, el Internet de las Cosas Médicas (IoMT) emerge como un modelo tecnológico estructurado en la integración de sensores, conectividad y procesamiento analítico. Este estudio tiene como objetivo analizar el uso de dispositivos wearables dentro del Internet de las Cosas Médicas para la monitorización en tiempo real de pacientes crónicos. Para ello, se realizó una revisión bibliográfica integradora, buscando en las bases de datos PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, ScienceDirect, IEEE Xplore y BVS de 2016 a 2026, utilizando descriptores DeCS y MeSH relacionados con el Internet de las Cosas, Dispositivos Wearables, Monitorización Remota de Pacientes, Enfermedades Crónicas y Telemonitorización. Se incluyeron siete estudios que abordaron la arquitectura en capas, los sensores biomédicos, la conectividad (Wi-Fi, Bluetooth y 5G), la integración con aprendizaje automático y aspectos de seguridad digital. Se observa que los dispositivos wearables permiten la recopilación continua de parámetros fisiológicos, la integración con plataformas en la nube y el apoyo a la toma de decisiones clínicas mediante algoritmos predictivos. Se concluye que la IoMT, operacionalizada mediante wearables, representa una estrategia prometedora para reorganizar la atención longitudinal, aunque persisten desafíos relacionados con la interoperabilidad, la seguridad de la información y la validación clínica a gran escala.
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Referencias
ARAGÃO, Brunna Francisca de Farias et al. Emprego da Internet of Things no monitoramento domiciliar de idosos. Estudos Interdisciplinares sobre o Envelhecimento, Porto Alegre, v. 28, 2023. DOI: https://doi.org/10.22456/2316-2171.120222.
ALVES, Leandro Yukio Mano. Explorando internet das coisas e inteligência artificial no contexto de saúde em casas inteligentes: uma abordagem física e emocional. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.55.2019.tde-07102019-102944.
BRITTES, Marisangela Pacheco. Proposta de modelo de gestão de confiança para internet das coisas médicas. 2016. 86 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016. Disponível em: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2542.
BOTELHO, Raphael. Proposta de valor de produtos da internet das coisas médicas: um estudo de múltiplos casos. 2024. 99 f. Tese (Doutorado em Administração) – Universidade Nove de Julho, São Paulo, 2024. Disponível em: http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3609.
BELFIORE, Alessandra; CUCCURULLO, Corrado; ARIA, Massimo. IoT in healthcare: a scientometric analysis. Technological Forecasting and Social Change, v. 185, 122001, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122001.
CORREIA, Diana Karoline da Silva. Revisão sistemática sobre a utilização e aplicação de redes 5G em ambientes e dispositivos IoT hospitalares. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco, 2025. Disponível em: https://repositorio.ifpe.edu.br/xmlui/handle/123456789/1874.
HUANG, Chenxi et al. Internet of medical things: A systematic review. Neurocomputing, v. 557, art. 126719, 2023. DOI: 10.1016/j.neucom.2023.126719. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231223008421.
LIU, Y. L.; WANG, B. W. Advanced applications in chronic disease monitoring using IoT mobile sensing device data, machine learning algorithms and frame theory: a systematic review. Frontiers in Public Health, v. 13, art. 1510456, 2025. DOI: 10.3389/fpubh.2025.1510456. Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/public-health/articles/10.3389/fpubh.2025.1510456/full.
MATTHEW, Peter et al. A Review of the State of the Art for the Internet of Medical Things. Sci, v. 7, n. 2, p. 36, 2025. DOI: 10.3390/sci7020036. Disponível em: https://www.mdpi.com/2413-4155/7/2/36.
MASSOLA, Silze Cristina; PINTO, Giuliano Scombatti. O uso da internet das coisas (IoT) a favor da saúde. Interface Tecnológica, v. 15, n. 2, 2018. DOI: https://doi.org/10.31510/infa.v15i2.515.
MOURA, Felipe Roberto Eloi; PITTA, Guilherme Benjamin Brandão; TONHOLO, Josealdo. Prospecção tecnológica de internet das coisas no contexto dos hospitais inteligentes. Research, Society and Development, v. 9, n. 11, e50791110081, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10081.
OZCELIK, Mert Melih; KOK, Ibrahim; OZDEMIR, Suat. A Survey on Internet of Medical Things (IoMT): Enabling Technologies, Security and Explainability Issues, Challenges, and Future Directions. Expert Systems, v. 42, n. 5, 2025. DOI: 10.1111/exsy.70010. Disponível em: https://research.hacettepe.edu.tr/en/publications/a-survey-on-internet-of-medical-things-iomt-enabling-technologies-2/.
PEREIRA, João Lucas Silva et al. Uso de wearables para monitoramento contínuo de pacientes com doenças cardíacas. Revista Caderno Pedagógico, Curitiba, v. 22, n. 1, p. 01–14, 2025. DOI: https://doi.org/10.54033/cadpedv22n1-091.
ROSA, Claudia Marisa; SOUZA, Paulo Augusto Ramalho de; SILVA, Joaquim Manoel da. Inovação em saúde e internet das coisas (IoT): um panorama do desenvolvimento científico e tecnológico. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 25, n. 3, p. 164–181, set. 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/1981-5344/3885.
SILVA, Marcos Fernandes da et al. A era dos dispositivos digitais na promoção da saúde: conectando o cuidado. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, v. 6, n. 5, p. 1260–1288, 2024. DOI: https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n5p1260-1288.
SAHOO, Soudaminee; RANI-PANIGRAHI, Chhabi; PATI, Bibudhendu. IoMT-Enabled Smart Healthcare Models to Monitor Critical Patients Using Deep Learning Algorithms: A Review. Computación y Sistemas, v. 28, n. 4, 2024 (Epub 25 mar. 2025). DOI: 10.13053/cys-28-4-4915. Disponível em: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1405-55462024000401823&script=sci_arttext.
SILVA, Rogério Oliveira da; OLIVEIRA, José Lucas Sousa de. A internet das coisas (IoT) com enfoque na saúde. Tecnologias em Projeção, [S. l.], v. 8, n. 1, p. 77–85, 2017. Disponível em: https://projecaociencia.com.br/index.php/Projecao4/article/view/824.
TEGEGNE, Masresha Derese et al. Wearable Devices for Remote Monitoring of Chronic Diseases: Systematic Review. JMIR mHealth and uHealth, v. 14, e74071, 2026. DOI: 10.2196/74071. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12893647/.
VICENTE, Josemar de Aragão et al. Os benefícios da utilização da internet das coisas nos serviços de saúde. ALBA - ISFIC Research and Science Journal, v. 1, n. 9, p. 246–260, nov. 2025. Disponível em: https://alba.ac.mz/index.php/alba/issue/view/12.
VIDAL, Emerson Pessoa; LIBERAL, Márcia Mello Costa de; ZUCCHI, Paola. Health management trends: the Internet of Things as a modernization and care tool. International Journal for Innovation Education and Research, v. 8, n. 3, p. 77–92, 2020. DOI: https://doi.org/10.31686/ijier.vol8.iss3.2206.
ZOBAIR, Khondker Mohammad et al. Systematic review of Internet of medical things for cardiovascular disease prevention among Australian first nations. Heliyon, v. 9, n. 11, e22420, 2023. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e22420. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38074865/.
