MODELADO MATEMÁTICO Y COMPUTACIONAL APLICADO AL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO PARA LA PRIORIZACIÓN DE CARTERA EN UNA PEQUEÑA EMPRESA
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv17n58-026Palabras clave:
Modelado Matemático, Toma de Decisiones Multicriterio, Priorización de Portafolios, Sistemas de Soporte de Decisiones, Pequeñas EmpresasResumen
Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar y aplicar un modelo computacional para la priorización de alternativas en una cartera de servicios, utilizando el método PROMETHEE II como base para la toma de decisiones multicriterio. La metodología se implementó en Python, utilizando bibliotecas especializadas. El experimento se llevó a cabo en un entorno computacional con soporte de GPU, buscando un mejor rendimiento. La base de datos analizada incluyó 12 alternativas de servicios que conforman la cartera de la empresa. En los resultados, las puntuaciones asignadas a cada alternativa reflejaron su alineamiento con los criterios propuestos, que consideraron objetivos de maximización y minimización. La alternativa S9 (Consultoría) obtuvo la puntuación más alta (0,7636), lo que indica un mejor desempeño según los criterios definidos. Las alternativas S10 (Soporte y Mantenimiento) y S2 (Análisis de Infraestructura) también destacaron, con puntuaciones positivas. Por el contrario, las alternativas S11 (Creación de Sitios Web) y S12 (Telediagnóstico) presentaron valores negativos, lo que indica un menor alineamiento con los objetivos del modelo. Se concluye que el modelo desarrollado puede ser una herramienta auxiliar eficaz en el proceso de toma de decisiones.
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