ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND TEACHER AUTONOMY: SUPPORT OR REPLACEMENT?

Authors

  • Ronilson Oliveira Paulino Author
  • Gercimar Martins Cabral Costa Author
  • Cléuma de Melo Barbosa Author
  • Wallace Luiz Assunção França Author
  • Claudio Teles Santana Author
  • Ivonei Gomes Marinho Author
  • Sônia Maria Pereira Solart Author
  • Maryane Francisca Araújo de Freitas Cavalcante Author
  • Tadeu Marcos Borges Paes Author

DOI:

https://doi.org/10.56238/levv17n57-084

Keywords:

Artificial Intelligence, Teacher Autonomy, Education, Technology

Abstract

This study explores the relationship between artificial intelligence and teacher autonomy, investigating whether AI acts as a support tool or represents a potential replacement for the teacher's role. The choice of topic is justified by the increasing integration of AI into educational environments and the need to understand its implications for pedagogical practice and the professional identity of educators. The main objective is to analyze perceptions about the impact of artificial intelligence on teacher autonomy, considering the challenges and opportunities that emerge from this interaction. The methodology employed is characterized by a bibliographic approach, which examines recent scientific literature on the topic. Results indicate that AI offers tools to optimize processes and personalize teaching, but also raises questions about maintaining pedagogical freedom. Conclusions point to the need for continuous training and careful planning so that AI becomes a resource that strengthens teacher autonomy, without compromising the human essence of education.

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Published

2026-02-24

How to Cite

PAULINO, Ronilson Oliveira; COSTA, Gercimar Martins Cabral; BARBOSA, Cléuma de Melo; FRANÇA, Wallace Luiz Assunção; SANTANA, Claudio Teles; MARINHO, Ivonei Gomes; SOLART, Sônia Maria Pereira; CAVALCANTE, Maryane Francisca Araújo de Freitas; PAES, Tadeu Marcos Borges. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND TEACHER AUTONOMY: SUPPORT OR REPLACEMENT?. LUMEN ET VIRTUS, [S. l.], v. 17, n. 57, p. e12320, 2026. DOI: 10.56238/levv17n57-084. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/view/12320. Acesso em: 19 apr. 2026.