BIOMARCADORES AVANÇADOS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA PARA PROGNÓSTICO E RESPOSTA AO TRATAMENTO NO ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL ISQUÊMICO AGUDO
DOI:
https://doi.org/10.56238/levv17n56-031Palavras-chave:
Acidente Vascular Cerebral, Ressonância Magnética, Prognóstico, BiomarcadoresResumo
Introdução: O acidente vascular cerebral isquêmico agudo permanece como uma das principais causas de mortalidade e incapacidade a longo prazo em todo o mundo, apresentando elevada heterogeneidade na apresentação clínica e nos desfechos. Parâmetros clínicos e de imagem convencionais frequentemente são insuficientes para predizer com precisão o prognóstico ou a resposta ao tratamento nas fases hiperaguda e aguda. Técnicas avançadas de ressonância magnética têm emergido como ferramentas promissoras para caracterizar a viabilidade tecidual, o estado da circulação colateral e a lesão microestrutural além das imagens padrão por difusão e perfusão.
Objetivo: O objetivo principal desta revisão sistemática é avaliar o valor prognóstico e preditivo de biomarcadores avançados de ressonância magnética em pacientes com acidente vascular cerebral isquêmico agudo. Os objetivos secundários incluem avaliar a associação desses biomarcadores com desfechos funcionais, crescimento do infarto, transformação hemorrágica, resposta às terapias de reperfusão e seu potencial papel na tomada de decisão clínica individualizada.
Métodos: Foi realizada uma busca sistemática nas bases PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, LILACS, ClinicalTrials.gov e na International Clinical Trials Registry Platform. Estudos elegíveis publicados nos últimos cinco anos avaliaram biomarcadores avançados de ressonância magnética no acidente vascular cerebral isquêmico agudo e relataram desfechos prognósticos ou de resposta ao tratamento. Os dados foram sintetizados qualitativamente de acordo com o tipo de biomarcador, a técnica de imagem e a relevância clínica.
Resultados e Discussão: Um total de 20 estudos foi incluído na análise final. As evidências indicam que biomarcadores derivados de modelos avançados de difusão, métricas de perfusão, imagens ponderadas por suscetibilidade e análises de conectividade funcional e estrutural fornecem informações prognósticas adicionais além da imagem convencional. Esses biomarcadores demonstraram associações com recuperação funcional, progressão do infarto e resposta terapêutica, embora tenha sido observada heterogeneidade metodológica e nos desfechos avaliados.
Conclusão: Biomarcadores avançados de ressonância magnética oferecem informações clinicamente relevantes sobre prognóstico e resposta ao tratamento no acidente vascular cerebral isquêmico agudo. Sua integração aos fluxos clínicos pode favorecer uma estratificação de risco mais precisa e estratégias terapêuticas individualizadas, embora sejam necessárias maior padronização e validação prospectiva.
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Referências
1. Albers, G. W., Lansberg, M. G., Kemp, S., et al. (2020). MRI-based patient selection for late-window reperfusion therapy. New England Journal of Medicine, 382(8), 708–718. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1713973
2. Bivard, A., Levi, C., Lin, L., et al. (2023). Refining perfusion–diffusion mismatch for thrombectomy selection. Stroke, 54(2), 507–515.
3. Campbell, B. C. V., Ma, H., Ringleb, P. A., et al. (2021). Extending thrombolysis time windows using advanced imaging. The Lancet Neurology, 20(6), 490–501.
4. Cao, W., Wu, O., Hernandez-Perez, M., et al. (2021). Capillary transit time heterogeneity predicts hemorrhagic transformation after thrombolysis. Stroke, 52(5), 1627–1636.
5. Chen, Y., Wang, D., Hao, Y., et al. (2022). Advanced diffusion models improve infarct size prediction in acute ischemic stroke. NeuroImage: Clinical, 35, Article 103079.
6. Christensen, S., Mlynash, M., Albers, G. W., et al. (2021). Advanced perfusion imaging and outcome prediction in stroke. Stroke, 52(3), e86–e100.
7. Demeestere, J., Garcia-Esperon, C., Garcia-Bermejo, P., et al. (2023). Susceptibility vessel sign and recanalization success in acute ischemic stroke. Stroke, 54(6), 1721–1729.
8. Donahue, M. J., Ayad, M., Moore, J., et al. (2020). Advanced MRI markers of tissue viability in acute ischemic stroke. NeuroImage: Clinical, 26, Article 102224. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2020.102224
9. Etherton, M. R., Wu, O., Cougo, P., et al. (2020). Delayed infarct growth and prominent veins on susceptibility-weighted imaging in acute ischemic stroke. Stroke, 51(3), 1030–1038.
10. Feng, C., Wang, X., Huang, Y., et al. (2022). Blood–brain barrier permeability imaging predicts hemorrhagic transformation in acute ischemic stroke. Stroke, 53(4), 1218–1227.
11. Goyal, M., Menon, B. K., van Zwam, W. H., et al. (2022). Imaging selection paradigms for acute ischemic stroke. Stroke, 53(4), 1125–1136.
12. Hoving, J. W., Marquering, H. A., Majoie, C. B. L. M., et al. (2023). Thrombus imaging characteristics and outcome after thrombectomy. Stroke, 54(1), 64–72.
13. Huang, Y., Zhang, Q., Chen, W., et al. (2023). White matter microstructural damage predicts long-term disability after stroke. NeuroImage: Clinical, 38, Article 103376.
14. Koch, P., Schulz, R., & Hummel, F. C. (2021). Structural connectivity predicts motor recovery after acute ischemic stroke. Annals of Neurology, 89(5), 829–840.
15. Li, Y., Dai, Q., Chen, X., et al. (2024). Dynamic susceptibility contrast MRI predicts infarct evolution in acute ischemic stroke. European Radiology, 34(2), 1045–1054.
16. Luo, S., Zhang, X., Liu, Y., et al. (2021). Quantitative susceptibility mapping reveals tissue hypoxia in acute ischemic stroke. NeuroImage: Clinical, 30, Article 102621.
17. Müller, M., Pinter, D., Gattringer, T., et al. (2022). Vessel wall MRI predicts stroke progression and recurrence. Neurology, 98(15), e1501–e1512.
18. Park, J. H., Kim, B. J., Lee, S. H., et al. (2024). MRI radiomics for outcome prediction in acute ischemic stroke. Stroke, 55(1), 129–138.
19. Powers, W. J., Rabinstein, A. A., Ackerson, T., et al. (2022). Imaging biomarkers in acute ischemic stroke: Update for clinical practice. Stroke, 53(8), e282–e361.
20. Ramos, C., Caballero-Gaudes, C., Aja-Fernández, S., et al. (2024). Connectome-based biomarkers of recovery after ischemic stroke. Brain Communications, 6(1), Article fcad334.
21. Sasaki, M., Ogasawara, K., Sato, Y., et al. (2023). Oxygen extraction fraction mapping predicts tissue outcome in acute ischemic stroke. Stroke, 54(3), 840–848.
22. Schirmer, M. D., Dalca, A. V., Sridharan, R., et al. (2024). Ultra–high-field MRI reveals prognostic microstructural injury in ischemic stroke. Stroke, 55(4), 1123–1132.
23. Shi, Z., Zhang, J., Zhang, Y., et al. (2020). Diffusion kurtosis imaging in acute ischemic stroke: Prediction of tissue outcome and functional prognosis. Stroke, 51(7), 2102–2111.
24. Wardlaw, J. M., Smith, C., & Dichgans, M. (2021). Mechanisms of ischemic brain injury revealed by advanced MRI. The Lancet Neurology, 20(6), 512–524.
25. Wu, O., Ma, H., Donahue, M. J., et al. (2020). Neurite orientation dispersion and density imaging in acute ischemic stroke. NeuroImage: Clinical, 28, Article 102393.
26. Yu, C., Zhou, Y., Wang, M., et al. (2022). Resting-state functional network disruption and outcome after acute ischemic stroke. Brain, 145(2), 665–678.
27. Zhang, Y., Parsons, M. W., Bivard, A., et al. (2021). Advanced perfusion MRI improves selection for endovascular thrombectomy. Stroke, 52(9), 2871–2880.
28. Zhao, L., Wang, H., Liu, S., et al. (2024). Combined susceptibility and perfusion MRI improves prediction of treatment response in acute ischemic stroke. European Journal of Neurology, 31(5), 1389–1399.
