FRAGMENTAÇÃO HORIZONTAL E REPLICAÇÃO SELETIVA EM BASES DE DADOS DISTRIBUÍDAS: PROPOSTA DE MODELO ARQUITETÓNICO PARA A OTIMIZAÇÃO DO E-SISTAFE EM MOÇAMBIQUE

Autores

  • Zefanias Álvaro Mobiua Autor
  • Julião Artur Mussa Autor
  • Gonçalves Francisco Matusse Autor
  • Joaquim Jaime Fagir Autor

DOI:

https://doi.org/10.56238/ERR01v10n7-035

Palavras-chave:

Base de Dados Distribuída, Fragmentação, Replicação, Cliente-servidor, e-SISTAFE, Desempenho

Resumo

No contexto de um mundo cada vez mais digitalizado, a eficiência operativa e a capacidade de resposta dos sistemas de informação são cruciais para a tomada de decisão em organizações, incluindo as governamentais. A escolha da arquitetura de base de dados, entre centralizada (cliente-servidor) e distribuída, é um fator determinante para o desempenho e a escalabilidade. Este artigo propõe uma análise da migração do sistema de gestão financeira pública de Moçambique, o e-SISTAFE, de uma arquitetura cliente-servidor para uma arquitetura de base de dados distribuída com foco na fragmentação horizontal. O objetivo é demonstrar, através de uma revisão de literatura aprofundada e da aplicação de um modelo de Design Science Research (DSR) para a proposição de um artefato, que a fragmentação pode mitigar gargalos de desempenho, sobrecarga de rede e latência em sistemas geograficamente dispersos. A revisão bibliográfica foca-se nos desafios de consistência, transparência e otimização de consultas inerentes à fragmentação, e integra literatura recente sobre bases de dados distribuídas (DDB) e migração de sistemas governamentais. Conclui-se que, embora a fragmentação exija um investimento substancial em infraestrutura e recursos humanos qualificados, a sua adoção no e-SISTAFE tem o potencial de melhorar significativamente a eficiência da execução da despesa e gestão da receita a nível nacional.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

[1] K. Danach, "Enhancing DDBMS Performance through RFO-SVM," Applied Sciences, vol. 14, no. 14, p. 6093, 2024.

[2] F. Castro-Medina, "Application of data fragmentation and replication methods in a cloud environment," in 2019 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2019.

[3] J. A. Hoffer, V. Ramesh, & H. Topi, Modern Database Management (12th ed.). Pearson, 2016.

[4] D. Beynon-Davies, Database Systems (3rd ed.). Palgrave Macmillan, 2004.

[5] M. T. Özsu, & P. Valduriez, Principles of Distributed Database Systems (3rd ed.). Springer, 2010.

[6] G. Coulouris, J. Dollimore, T. Kindberg, & G. Blair, Distributed Systems: Concepts and Design (5th ed.). Addison-Wesley, 2011.

[7] HevoData, "Fragmentation and Replication In Distributed Database," 2024. [Online]. Available: https://hevodata.com/learn/fragmentation-and-replication-in-distributed-database/

[8] K. Mansouri et al., "NoSQL and relational distributed databases in edge–cloud scenarios," Future Generation Computer Systems, vol. 148, pp. 245-259, 2023.

[9] A. R. Sengik, "Using design science research to propose an ITG model for Higher Education Institutions," Education and Information Technologies, vol. 27, pp. 11088-11105, 2022.

[10] S. Kaza, "A large-scale design science project in the digital-government domain," Communications of the Association for Information Systems, vol. 29, no. 1, 2011.

[11] P. S. Sousa, Simulação de sistemas distribuídos de gestão de bases de dados. Tese de Mestrado, Universidade do Minho, 2023.

[12] O. Oloruntoba, S. O. Fakunle, & B. Wahab, "Impact of Database Migration on Application Performance: A Case Study of Database Migration from AWS to GCP," International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, vol. 9, no. 3, pp. 1-10, 2023.

[13] J. Fedorowicz, "A decade of design in digital government research," Government Information Quarterly, vol. 27, no. 3, pp. 239-246, 2010.

[14] M. Monson, "Socially responsible design science in information systems research," Information Technology for Development, vol. 30, no. 1, pp. 1-20, 2023.

[15] M. Kansara, A Structured Lifecycle Approach to Large-Scale Cloud Database Migration: Challenges and Strategies for an Optimal Transition. ResearchGate, 2025.

[16] E. F. R. Castro, Análise e modelagem de ambientes de bancos de dados distribuídos. Monografia, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, 2010.

[17] AscentY, "Banco de dados distribuídos: o que é como conectar suas bases de dados," 2025. [Online]. Available: https://ascenty.com/blog/artigos/banco-de-dados-distribuidos/

Downloads

Publicado

2025-12-11

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

FRAGMENTAÇÃO HORIZONTAL E REPLICAÇÃO SELETIVA EM BASES DE DADOS DISTRIBUÍDAS: PROPOSTA DE MODELO ARQUITETÓNICO PARA A OTIMIZAÇÃO DO E-SISTAFE EM MOÇAMBIQUE. (2025). ERR01, 10(7), e10955. https://doi.org/10.56238/ERR01v10n7-035