THE USE OF AGROCOMPUTING TO OPTIMIZE THE USE OF WATER RESOURCES IN FAMILY FARMING
DOI:
https://doi.org/10.56238/ERR01v10n6-070Keywords:
Smart Irrigation, Water Sustainability, Digital TechnologiesAbstract
Agrocomputing represents a convergence between digital technologies and agricultural practices, standing out as an essential strategy for optimizing the use of water resources in family farming. The study aims to synthesize recent evidence on the impact of digital technologies, such as sensors, decision support systems, the Internet of Things, and artificial intelligence, on the efficiency and sustainability of water management. To this end, an integrative qualitative and exploratory review was conducted, covering publications indexed in the SciELO, Web of Science, and Google Scholar databases from 2015 to 2025. The searches considered peer-reviewed studies, theses, and technical reports that addressed digital solutions applied to irrigation and family farming. The results showed that the use of sensors and automation can reduce water consumption by up to 30% without compromising crop productivity, in addition to generating energy gains of over 60% in some cases. It was also found that the application of machine learning algorithms and intelligent irrigation systems favors greater precision and water control, especially on small farms. However, it was found that challenges such as implementation costs, limited connectivity, and the need for technical training still restrict the wider use of these technologies. It was concluded that agrocomputing contributes decisively to the sustainability, efficiency, and increased productive and economic competitiveness of family farming, promoting greater market integration and optimization of available resources.
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