ANÁLISE DE PROCESSAMENTO VISUAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DO TEA USANDO RASTREAMENTO OCULAR

Autores

  • Ariomar da Luz Nogueira Filho Autor
  • Gerardo Antonio Idrobo Pizo Autor
  • Leandro Xavier Cardoso Autor
  • Marlete Maria da Silva Autor
  • José Maurício Santos Torres da Motta Autor

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev6n2-136

Palavras-chave:

Sistemas de Rastreamento Ocular, Tecnologias Assistivas, Mineração de Dados, Transtorno do Espectro Autista

Resumo

Este estudo não clínico explora a eficácia do processamento holístico no reconhecimento facial e a aplicação de sistemas de rastreamento ocular no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista (TEA). São adotadas três abordagens: Faces Compostas, Part-to-Whole e Efeito de Inversão, destacando a importância de análises holísticas para um reconhecimento facial eficiente.

A pesquisa utiliza sistemas de rastreamento ocular baseados em câmeras, notáveis por sua abordagem não invasiva e precisão em detectar movimentos oculares específicos. Empregam-se o software OGAMA® e ferramentas de mineração de dados como o Orange Canvas para analisar métricas oculares. A metodologia inclui a identificação, armazenamento e processamento de variáveis oculométricas usando algoritmos de aprendizado supervisionado para prever padrões comportamentais em indivíduos com TEA.

Os experimentos realizados demonstraram a eficácia da metodologia proposta. Dados de referência foram utilizados para validar as descobertas, e técnicas de aprendizado de máquina foram empregadas para diferenciar indivíduos com TEA, destacando-se as Redes Neurais como o algoritmo mais eficaz.

Conclui-se que a combinação de rastreamento ocular com mineração de dados oferece insights valiosos para o diagnóstico e compreensão do TEA, abrindo novas possibilidades para a pesquisa em processamento holístico e contribuindo significativamente para as áreas de psicologia, medicina e tecnologias assistivas.

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Publicado

2024-10-13

Edição

Seção

Articles

Como Citar

NOGUEIRA FILHO, Ariomar da Luz; PIZO, Gerardo Antonio Idrobo; CARDOSO, Leandro Xavier; DA SILVA, Marlete Maria; DA MOTTA , José Maurício Santos Torres. ANÁLISE DE PROCESSAMENTO VISUAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DO TEA USANDO RASTREAMENTO OCULAR. ARACÊ , [S. l.], v. 6, n. 2, p. 2715–2729, 2024. DOI: 10.56238/arev6n2-136. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/835. Acesso em: 2 abr. 2025.