TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPORTAMENTO ELEITORAL: UMA REVISÃO RÁPIDA DA ELEIÇÃO PRESIDENCIAL BRASILEIRA DE 2022

Autores

  • Julio Cesar de Aguiar Autor

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n7-282

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Comportamento Eleitoral, Análise de Sentimentos, Propaganda Computacional, Brasil

Resumo

Esta revisão rápida sintetiza as pesquisas atuais sobre a influência das tecnologias de inteligência artificial (IA) no comportamento dos eleitores e nos resultados eleitorais durante as eleições presidenciais de 2022 no Brasil. Por meio da análise sistemática de treze estudos, identificamos três mecanismos principais pelos quais a IA molda os processos eleitorais: análise de sentimentos e rastreamento de opiniões, amplificação algorítmica de conteúdo polarizador e campanhas automatizadas de desinformação. A análise de sentimentos alimentada por IA alcançou até 90% de precisão no rastreamento das preferências dos eleitores e frequentemente se alinhou aos resultados eleitorais. Redes de bots e campanhas coordenadas influenciaram significativamente a disseminação de informações, com variações regionais refletindo os padrões reais de votação — sentimento positivo por Bolsonaro concentrado no Sudeste e apoio a Lula no Nordeste. Essas descobertas sugerem que as tecnologias de IA remodelam fundamentalmente o discurso democrático, permitindo um monitoramento político sofisticado e, ao mesmo tempo, criando novas vulnerabilidades para a manipulação eleitoral.

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Publicado

2025-07-22

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

DE AGUIAR, Julio Cesar. TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPORTAMENTO ELEITORAL: UMA REVISÃO RÁPIDA DA ELEIÇÃO PRESIDENCIAL BRASILEIRA DE 2022. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 7, p. 40023–40055, 2025. DOI: 10.56238/arev7n7-282. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/6757. Acesso em: 5 dez. 2025.