ESTRATIFICACIÓN DIGITAL POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL: NUEVAS FORMAS DE DESIGUALDAD SOCIAL EN EL BRASIL CONTEMPORÁNEO
DOI:
https://doi.org/10.56238/arev7n12-329Palabras clave:
Estratificación Social, Desigualdad Social, Desigualdad Digital, Vigilancia Predictiva, Sesgo AlgorítmicoResumen
Considerando la creciente influencia de la inteligencia artificial (IA) en las dinámicas sociales y económicas, este estudio investiga cómo la estratificación digital se manifiesta como una nueva forma de desigualdad social en Brasil. El problema central radica en la discriminación algorítmica que, al filtrar y dirigir la información, perpetúa desigualdades de género, raza y clase. El objetivo es analizar las implicaciones sociales de la IA, especialmente en relación con la formación de opinión y el compromiso político, así como los impactos en las políticas públicas. Para ello, la metodología empleada consiste en una revisión crítica de la literatura, que abarca estudios de caso y análisis de datos disponibles. De este modo, se observa que la estratificación digital no solo se reproduce, sino que intensifica las desigualdades sociales existentes, generando un ciclo vicioso de exclusión. Se concluye que es imperativo desarrollar mecanismos para mitigar los sesgos algorítmicos, promoviendo así una justicia social más equitativa en el contexto de la era digital.
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