ACHADOS TOMOGRÁFICOS EM PULMÕES COVID-19: A CONTRIBUIÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Authors

  • Bruna Martins Dzivielevski da Camara Author
  • Heloisa Severgnini Author
  • Georgia Garofani Nasimoto Author
  • Rafaella Stradiotto Bernardelli Author
  • Auristela Duarte de Lima Moser Author
  • Mauren Abreu de Souza Author

DOI:

https://doi.org/10.56238/arev7n5-236

Keywords:

3D Slicer, Lung Analyser, Tomografia de tórax, Covid-19

Abstract

Desde o início da pandemia da Doença do Coronavírus (COVID-19), a Tomografia Computadorizada de tórax é uma forte aliada no diagnóstico e acompanhamento de pacientes. Novas ferramentas têm sido desenvolvidas para tornar a análise pulmonar mais objetiva, caso do 3D Slicer e sua ferramenta Lung Analyser. Este estudo objetivou descrever os achados tomográficos encontrados em pacientes com COVID-19 internados na Unidade de Terapia utilizando esta ferramenta. Método. Cento e um conjuntos de imagens tomográficas de pacientes internados entre março de 2020 e dezembro de 2021 com diagnóstico positivo de COVID-19 foram selecionados aleatoriamente. O Lung Analyser foi usado para realizar a análise, quantificando o pulmão “enfisematoso”, “infiltrado”, “colapsado” e “afetado total” em mililitros e sua porcentagem. Resultados. Os achados de enfisema apresentaram se mantiveram em torno de 20% do volume. Já os infiltrados, pulmões colapsados e a porcentagem de acometimento total não apresentaram essa similaridade, tendo uma importante pluralidade de resultados. Em infiltrados pulmonares, obteve-se uma média de 32,98% de acometimento, com desvio padrão de 0,095. Para a porcentagem de pulmão colapsado, temos uma média de 11,48% e um desvio padrão de 0,067. A porcentagem total de pulmão acometido foi de 44,3% em média, com desvio padrão de 0,15. Conclusão: A descrição de achados encontrados pelo software pode ser valiosa para a identificação e quantificação de lesões pulmonares em pacientes com COVID-19, diminuindo subjetividade dos laudos e auxiliando no melhor conhecimento de lesões, por vezes não tão visíveis ao olho humano. Seu uso não exclui a necessidade de radiologistas experientes para a melhor avaliação.

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Published

2025-05-15

Issue

Section

Articles

How to Cite

DA CAMARA, Bruna Martins Dzivielevski; SEVERGNINI, Heloisa; NASIMOTO, Georgia Garofani; BERNARDELLI, Rafaella Stradiotto; MOSER, Auristela Duarte de Lima; DE SOUZA, Mauren Abreu. ACHADOS TOMOGRÁFICOS EM PULMÕES COVID-19: A CONTRIBUIÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 5, p. 25073–25086, 2025. DOI: 10.56238/arev7n5-236. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/5142. Acesso em: 5 dec. 2025.