THE USE OF AI TOOLS IN COMPLEMENTARY INTERVIEW ANALYSIS: ADEQUACIES, INADEQUACIES, AND LIMITATIONS IN A CASE STUDY
DOI:
https://doi.org/10.56238/arev7n12-344Keywords:
Prompt, Artificial Intelligence, Interviews, Content AnalysisAbstract
This study is an outgrowth of a manual analysis conducted on empirical data collected through interviews for the purpose of data triangulation in a doctoral dissertation in Education. The objective of the study was to examine the performance of four (4) artificial intelligence (AI) tools as support for interview analysis, using manual content analysis as a comparative reference. The selected tools were ChatGPT, Google Gemini, DeepSeek, and NotebookLM. The first three are chatbots widely used by the general public, whereas NotebookLM, based on Google Gemini, is designed for users who work with their own documents. From a methodological standpoint, the study adopted the development of a structured prompt applied to the four artificial intelligence tools in order to evaluate their effectiveness in the content analysis of seven interviews, following the categorization procedures proposed by Laurence Bardin. In this context, the results and discussions generally point to the limitations of these tools and to several inaccuracies, although some novel insights related to variable correlations not identified in the manual analysis were observed. Thus, based on the developed prompt, it was concluded that, on the one hand, using AI as the central tool for interview analysis does not constitute a secure research pathway. On the other hand, AI can be used as a complementary condition for interview analysis, after the researcher’s critical analyses, articulated with the impressions observed during the empirical data collection process.
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References
ARÃO, Cristian. Por trás da inteligência artificial: uma análise das bases epistemológicas do aprendizado de máquina. TRANS/FORM/AÇÃO: revista de filosofia da Unesp, v. 47, n. 3, p.1-17, 2024. DOI: https://doi.org/10.1590/0101-3173.2024.v47.n3.e02400163
BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 2001.
BRASIL. Decreto nº 10.004, de 5 de setembro de 2019. Institui o Programa Nacional das Escolas Cívico-Militares. Brasília, DF: Presidência da República, 2019.
BRASIL. Decreto nº 11.611/2023, de 19 de julho de 2023. Revoga o Decreto nº 10.004/2019 que institui o Programa Nacional de Escolas Cívico-Militares. Brasília, DF: Presidência da República, 2023.
CÂMARA, Rosana Hoffman. Análise de conteúdo: da teoria à prática em pesquisas sociais aplicadas às organizações. Gerais, Revista Interinstitucional de Psicolia, Belo Horizonte, v. 6, n. 2, p. 179-191, jul. 2013.
DEEPSEEK. O DeepSeek-V3.1 é lançado, o primeiro passo para a era do Agente. [S.l, s.n.], 2025. Disponível em: https://mp.weixin.qq.com/s/WUbmBSapVyvxZe6HobD5Qw. Acesso em: 25 ago. 2025.
GOOGLE. Saiba mais sobre o NotebookLM. Google Support: Help Center. [S.l, s.n.], 2025. Disponível em: https://support.google.com/notebooklm/answer/16164461?hl=en&ref_topic=16164070&sjid=16673903351566900875-SA. Acesso em: 25 ago. 2025.
HEGGLER, João Marcos.; SZMOSKI, Romeu Miqueias.; MIQUELIN, Awdry Feisser. As dualidades entre o uso da inteligência artificial na educação e os riscos de vieses algorítmicos. Educ. Soc., Campinas, v. 46, e289323, p.1-20,2025. DOI: https://doi.org/10.1590/es.289323
IMRAN, Muhammad.; ALMUSHARRAF, Norah. Google Gemini as a next generation AI educational tool: a review of emerging educational technology. Smart Learning Environments, v.11, n.22, p.1-8, 2024. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-024-00310-z
LARGUESA, Ricardo Pupo; MATSUI, Vivian. Engenharia de prompt para DEVS: um guia para aprender a usar a IA antes que a IA aprenda a usar você. São Paulo: AOVS Sistemas de informática, 2024.
MINAS GERAIS. Secretaria de Estado de Educação; CORPO DE BOMBEIROS MILITAR DE MINAS GERAIS. Resolução Conjunta SEE/CBMMG nº 01, de 30 de janeiro de 2024. Institui a Política Educacional de Gestão Compartilhada: Escolas Cívico-Militares no âmbito da rede estadual de ensino de Minas Gerais. Diário Oficial de Minas Gerais, Belo Horizonte, 31 jan. 2024.
MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. 7. ed. São Paulo: Hucitec; Rio de Janeiro: Abrasco, 2000.
MINAYO, Maria Cecília de Souza (Org.). Pesquisa social: teoria, método e criatividade. 33. ed. Petrópolis: Vozes, 2013.
NICOLA, Rosane De Mello Santo; AMANTE, Lúcia. Rubricas: avaliação de desempenho orientada às competências na educação superior. Est. Aval. Educ., São Paulo, v. 32, e07582, 2021. Disponível em: http://educa.fcc.org.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-68312021000100220&lng=pt&nrm=iso. Acessos em: 02 nov. 2025. DOI: https://doi.org/10.18222/eae.v32.7582
PARANÁ. Projeto de Lei 21.327, de 20 de dezembro de 2022. Institui o Programa Colégios Cívico-Militares no Estado do Paraná, altera dispositivos da Lei n° 19.130, de 25 de setembro de 2017, revoga parcialmente a Lei n° 20.338, de 6 de outubro de 2020, e dá outras providências. Assembleia Legislativa do Paraná, 2022.
PARREIRA, Artur.; LEHMANN, Lúcia.; OLIVEIRA, Mariana. O desafio das tecnologias de inteligência artificial na Educação: percepção e avaliação dos professores. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro, v.29, n.113, p. 975-999, out./dez. 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/s0104-40362020002803115
SAMPAIO, Rafael Cardoso; SABBATINI, Marcelo; LIMONGI, Ricardo. Diretrizes para o uso ético e responsável da inteligência artificial generativa: um guia prático para pesquisadores. São Paulo: Sociedade Brasileira de Estudos Interdisciplinares da Comunicação - Intercom, 2024.
SAMPAIO, Rafael Cardoso et al. ChatGPT e outras IAs transformarão a pesquisa científica: reflexões sobre seus usos. Rev. Sociol. Polit, v. 32, e008, p.1-24, 2024. DOI: https://doi.org/10.1590/1678-98732432e008
SICHMAN, Jaime Simão. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, n. 35, v.101, p.37-49, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.004
SILVA, Danielly Thaynara da Fonseca. Letramentos acadêmicos e inteligência artificial: analisando a simulação da compreensão do artigo acadêmico por meio do CHATGPT. Encontros Bibli, v. 30, p.1-26, 2025. DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e103500
STEVENS, Dannelle D.; LEVI, Antonia J. Introduction to rubrics: an assessment tool to save grading time, convey effective feedback, and promote student learning. Virginia, USA: Stylus Publishing, 2013.
THIRY-CHERQUES, Hermano Roberto. Saturação em pesquisa qualitativa: estimativa empírica de dimensionamento. PMKT - Revista Brasileira de Pesquisas de Marketing, Opinião e Mídia, n. 3, p. 20–27, 2009.
UNESCO. Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa. Paris: UNESCO, 2024. Disponível em: https://www.unesco.org/pt/articles/guia-para-ia-generativa-na-educacao-e-na-pesquisa. Acesso em: 25 ago. 2025.
